[发明专利]客户行为分析方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种客户行为分析方法，其特征在于，包括：

根据预设的特征抓取装置抓取客户的行为信息，并根据所述行为信息建立行为数据库，所述客户包括成交客户和未成交客户；

接收成交客户的跟进策略信息和标签信息，并根据所述跟进策略信息和所述标签信息建立成交信息库；

通过人脸识别装置录入成交客户的人脸信息，根据所述人脸信息筛选出所述行为数据库中的成交客户行为数据；

根据所述成交信息库和所述成交客户行为数据，建立成交预测模型；

根据预设的特征抓取装置抓取客户的实时行为信息，根据所述成交预测模型对所述实时行为信息进行对比分析。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的特征抓取装置抓取客户的行为信息，并根据所述行为信息建立行为数据库，所述客户包括成交客户和未成交客户，具体为：

根据预设的特征抓取装置抓取客户的行为信息；

将所述行为信息上传至服务器进行特征数据化处理，得到客户的行为特征数据；

根据所述行为特征数据建立行为数据库。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述成交信息库和所述成交客户行为数据，建立成交预测模型之后，还包括：

根据预设的特征抓取装置抓取客户的实时行为信息，定时更新所述行为数据库，并获取更新后的成交客户行为数据；

根据实时接收的所述跟进策略信息和所述标签信息，定时更新所述成交信息库，得到更新后的成交信息库；

根据所述更新后的成交客户行为数据和所述更新后的成交信息库，更新成交预测模型，得到更新后的成交预测模型。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的特征抓取装置抓取客户的实时行为信息，根据所述成交预测模型对所述实时行为信息进行对比分析，具体为：

所述根据预设的特征抓取装置抓取客户的实时行为信息；

将所述实时行为信息上传至服务器中进行特征数据化处理，得到客户的实时行为特征数据；

根据所述成交预测模型对所述实时行为特征数据进行对比分析。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的特征抓取装置抓取客户的实时行为信息，根据所述成交预测模型对所述实时行为信息进行对比分析之后，还包括：

判断所述实时行为特征数据是否符合所述成交预测模型；

若符合，则提取出所述成交预测模型中与所述实时行为特征数据相符合的目标成交客户行为数据；

并根据所述目标成交客户行为数据，提取出所述成交信息库中对应的目标跟进策略信息和目标标签信息；

将所述目标跟进策略信息和所述目标标签信息进行显示。

6.一种客户行为分析装置，其特征在于，包括行为抓取模块、信息接收模块、数据筛选模块、模型建立模块和行为分析模块，其中：

所述行为抓取模块用于，根据预设的特征抓取装置抓取客户的行为信息，并根据所述行为信息建立行为数据库，所述客户包括成交客户和未成交客户；

所述信息接收模块用于，接收成交客户的跟进策略信息和标签信息，并根据所述跟进策略信息和所述标签信息建立成交信息库；

所述数据筛选模块用于，通过人脸识别装置录入成交客户的人脸信息，根据所述人脸信息筛选出所述行为数据库中的成交客户行为数据；

所述模型建立模块用于，根据所述成交信息库和所述成交客户行为数据，建立成交预测模型；

所述行为分析模块用于，根据预设的特征抓取装置抓取客户的实时行为信息，根据所述成交预测模型对所述实时行为信息进行对比分析。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括模型更新模块：

所述模型更新模块用于，根据预设的特征抓取装置抓取客户的实时行为信息，定时更新所述行为数据库，并获取更新后的成交客户行为数据；

所述模型更新模块还用于，根据实时接收的所述跟进策略信息和所述标签信息，定时更新所述成交信息库，得到更新后的成交信息库；

所述模型更新模块还用于，根据所述更新后的成交客户行为数据和所述更新后的成交信息库，更新成交预测模型，得到更新后的成交预测模型。