[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010505331.6 申请日: 2020-06-05
公开(公告)号: CN111680743B 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 杨帆;孙福宁 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G08G1/01
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强;杜维
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

获取目标区域内的初始网格数据,获取用户在所述目标区域内从第一街区至第二街区的出行数据,将所述出行数据和所述初始网格数据进行数据关联,得到与所述用户相关联的目标网格数据;所述目标网格数据中的第一网格属于所述第一街区的多个子街区中的第一子街区;所述第一街区的多个子街区中还包括第二子街区;

确定所述第一网格的第一交通热度,且确定所述第一子街区中的第二网格的第二交通热度,基于所述第一交通热度和所述第二交通热度,确定所述第一子街区的第一交通密度;所述第二网格为所述第一子街区中除所述第一网格之外的网格;

基于所述第一交通密度、所述第二子街区的第二交通密度以及所述第二街区中的多个子街区分别对应的交通密度,从所述目标区域中筛选N个子街区作为目标子街区;N为正整数;所述第二交通密度是由所述第二子街区中的网格的交通热度所确定的;所述第二街区中的每个子街区分别对应的交通密度是基于所述第二街区中所述每个子街区中的网格的交通热度所确定的;

在所述N个目标子街区中将满足联合约束条件的目标子街区进行联合处理,根据联合处理后的目标子街区确定所述目标区域内的交通热点区域;所述满足联合约束条件的目标子街区为具有邻接关系且属于同一街区的目标子街区;所述联合约束条件包括邻接条件和空间约束条件;所述邻接条件用于判断所述N个目标子街区中的任意两个目标子街区是否满足所述目标区域内的所有子街区所构成的邻接矩阵,且所述邻接矩阵中的矩阵元素的值用于表征所述任意两个目标子街区在地理位置空间 上所存在的邻接关系;所述空间约束条件用于判断所述N个目标子街区中的每个目标子街区是否从属于同一街区。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标区域内的初始网格数据,获取用户在所述目标区域内从第一街区至第二街区的出行数据,将所述出行数据和所述初始网格数据进行数据关联,得到与所述用户相关联的目标网格数据,包括:

获取目标区域内的路网数据,基于所述路网数据将所述目标区域划分为多层街区数据;所述多层街区数据包含第一街区和第二街区;所述第一街区和所述第二街区均包含多个子街区;

获取与所述目标区域相关联的网格参数,基于所述网格参数对所述目标区域进行网格划分,得到与所述目标区域相关联的初始网格数据;

根据用户在所述目标区域内从所述第一街区至所述第二街区的轨迹数据,确定所述用户的出行数据;

将所述出行数据与所述初始网格数据进行数据关联,得到与所述用户相关联的目标网格数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述出行数据包括所述轨迹数据的起点信息和终点信息;所述起点信息包括位于所述第一街区内的起点坐标;所述终点信息包括位于所述第二街区内的终点坐标;

所述将所述出行数据和所述初始网格数据进行数据关联,得到与所述用户相关联的目标网格数据,包括:

从所述初始网格数据的多个网格中获取每个网格的网格坐标;

根据所述每个网格的网格坐标,在所述初始网格数据中查找所述起点信息中的起点坐标所属的网格,将所述起点坐标所属的网格确定为第一网格;

根据所述每个网格的网格坐标,在所述初始网格数据中查找所述终点信息中的终点坐标所属的网格,将所述终点坐标所属的网格确定为终点网格;

在所述初始网格数据中对所述第一网格和所述轨迹数据的终点所属的终点网格进行记录,根据记录有所述第一网格和所述终点网格的初始网格数据,确定目标网格数据。

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