[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取初始网格数据，将用户在目标区域内从第一街区至第二街区的出行数据和初始网格数据进行数据关联，得到与用户相关联的目标网格数据；基于第一网格的第一交通热度和第一子街区中第二网格的第二交通热度，确定第一子街区的第一交通密度；基于第一交通密度、第二交通密度以及第二街区中的多个子街区分别对应的交通密度，从目标区域中筛选N个子街区作为目标子街区；在N个目标子街区中将满足联合约束条件的目标子街区进行联合处理，根据联合处理后的目标子街区确定交通热点区域。采用本申请实施例，可以提高挖掘交通热点区域的准确性。

技术领域

本申请涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，对交通热点区域的识别可以分为两类：一类是点模式识别(如地铁口、道路卡口、交通枢纽、车辆卡口等)，另外一类是线模式识别(如道路段等)。比如，当地铁口A某一天所累计到的用户的出行次数达到一定阈值时，则将地铁口A识别为交通热点区域(即点模式识别)；又比如，当城市区域中的道路段B上的交通流量达到一定阈值时，则将道路段B识别为交通热点区域(即线模式识别)。因此，基于点模式识别和线模式识别所识别出的交通热点区域并不具备明确意义的空间物理边界，比如，存在将某个地铁口的出行次数或者某段道路上的交通流量片面性地用于评估热点区域，从而存在挖掘出的交通热度区域过大或者过小的问题，以至于降低了所得到的交通热点区域的准确性。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高挖掘出的交通热点区域的准确性。

本申请实施例一方面提供一种数据处理方法，包括：

获取目标区域内的初始网格数据，获取用户在目标区域内从第一街区至第二街区的出行数据，将出行数据和初始网格数据进行数据关联，得到与用户相关联的目标网格数据；目标网格数据中的第一网格属于第一街区的多个子街区中的第一子街区；第一街区的多个子街区中还包括第二子街区；

确定第一网格的第一交通热度，且确定第一子街区中的第二网格的第二交通热度，基于第一交通热度和第二交通热度，确定第一子街区的第一交通密度；第二网格为第一子街区中除第一网格之外的网格；

基于第一交通密度、第二子街区的第二交通密度以及第二街区中的多个子街区分别对应的交通密度，从目标区域中筛选N个子街区作为目标子街区；N为正整数；第二交通密度是由第二子街区中的网格的交通热度所确定的；第二街区中的每个子街区分别对应的交通密度是基于第二街区中每个子街区中的网格的交通热度所确定的；

在N个目标子街区中将满足联合约束条件的目标子街区进行联合处理，根据联合处理后的目标子街区确定目标区域内的交通热点区域。

本申请实施例一方面提供一种数据处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标区域内的初始网格数据，获取用户在目标区域内从第一街区至第二街区的出行数据，将出行数据和初始网格数据进行数据关联，得到与用户相关联的目标网格数据；目标网格数据中的第一网格属于第一街区的多个子街区中的第一子街区；第一街区的多个子街区中还包括第二子街区；

第一确定模块，用于确定第一网格的第一交通热度，且确定第一子街区中的第二网格的第二交通热度，基于第一交通热度和第二交通热度，确定第一子街区的第一交通密度；第二网格为第一子街区中除第一网格之外的网格；

筛选模块，用于基于第一交通密度、第二子街区的第二交通密度以及第二街区中的多个子街区分别对应的交通密度，从目标区域中筛选N个子街区作为目标子街区；N为正整数；第二交通密度是由第二子街区中的网格的交通热度所确定的；第二街区中的每个子街区分别对应的交通密度是基于第二街区中每个子街区中的网格的交通热度所确定的；