[发明专利]培训机构教师的评估和推荐方法、装置、电子设备及介质有效
申请号: | 202010509126.7 | 申请日: | 2020-06-07 |
公开(公告)号: | CN111667178B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 赵康 | 申请(专利权)人: | 中信银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 张峰 |
地址: | 100010 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 培训 机构 教师 评估 推荐 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种培训机构教师的评估和推荐方法,其特征在于,包括:
获取至少一个教师的多个维度的信息,获取至少一个的学生的特征信息和对教师的各个维度的需求信息;
根据每个所述教师的多个维度的信息,确定出教师评估维度矩阵;以及,根据每个学生的特征信息和对教师的各个维度的需求信息,确定出学生评估维度矩阵;
根据规则库中的教师评估规则树,确定出所述教师评估维度矩阵中每个教师的各个维度的评分值,得到教师评估结果矩阵;以及,根据规则库中的学生评估规则树,确定出所述学生评估维度矩阵中对教师的各个维度的期望值,得到学生调查结果矩阵;
根据所述学生调查结果矩阵和所述教师评估结果矩阵,确定出每个学生的需求与各个教师的之间的相似度;向每个学生展示与该学生需求的相似度较高的多个教师的信息。
2.根据权利要求1所述的培训机构教师的评估和推荐方法,其特征在于,所述教师的多个维度的信息包括如下一项或多项的组合:教师的性别、教师的年龄、教师的从业时长、教师的NPS值、教师的好评比例、教师的擅长科目、教师的授课风格、教师的学历和教师的毕业院校;
所述教师评估维度矩阵中每一行的各个行元素,为对应的所述教师的各个维度的信息。
3.根据权利要求2所述的培训机构教师的评估和推荐方法,其特征在于,所述教师评估规则树以教师为根节点,教师的各个维度作为第二层节点,每个所述维度的叶子节点为多个评估规则键值对,所述评估规则键值对包括评估项、以及与所述评估项对应的量化分值;
所述根据规则库中的教师评估规则树,确定出所述教师评估维度矩阵中每个教师的各个维度的评分值,得到教师评估结果矩阵,包括:
遍历所述教师评估维度矩阵中的每个教师的各个维度的信息;
每确定出一个所述维度的信息与所述教师评估规则树中的一个所述评估项相同时,将所述评估项的对应的量化分值作为所述维度的评分值;
确定出所述教师评估维度矩阵中所有的所述维度的评分值时,完成将所述教师评估维度矩阵转换为所述教师评估结果矩阵。
4.根据权利要求1所述的培训机构教师的评估和推荐方法,其特征在于,所述学生的特征信息包括如下一项或多项的组合:基本信息、兴趣爱好、性格特征以及至少一个科目的能力水平层次;
所述学生对教师的各个维度的需求信息包括如下一项或多项的组合:对教师的性别要求、对教师的年龄要求、对教师的从业时长要求、对教师的NPS值要求、对教师的好评比例要求、对教师的擅长科目要求、对教师的授课风格要求、对教师的学历要求和对教师的毕业院校要求;
所述学生评估维度矩阵中每一行的各个行元素,为对应的所述学生的各个特征信息和对教师的各个维度的需求信息。
5.根据权利要求4所述的培训机构教师的评估和推荐方法,其特征在于,所述学生评估规则树以学生为根节点,教师的各个维度作为第二层节点,每个所述维度的叶子节点为多个评估规则键值对,所述评估规则键值对包括评估项、以及与所述评估项对应的量化分值;
所述根据规则库中的学生评估规则树,确定出所述学生评估维度矩阵中对教师的各个维度的期望值,得到学生调查结果矩阵,包括:
遍历所述学生评估维度矩阵中的每个学生的对教师的各个维度的需求信息;
每确定出一个对教师的各个维度的需求信息与所述学生评估规则树中的一个所述评估项相同时,将所述评估项的对应的量化分值作为对教师的各个维度的期望值;
确定出所述学生评估维度矩阵中所有的对教师的维度的期望值时,完成将所述学生评估维度矩阵转换为所述学生调查结果矩阵。
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