[发明专利]培训机构教师的评估和推荐方法、装置、电子设备及介质

说明书

本申请提供了一种培训机构教师的评估和推荐方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取至少一个教师的多个维度的信息，获取至少一个的学生的特征信息和对教师的各个维度的需求信息；确定出教师评估维度矩阵，确定出学生评估维度矩阵；根据规则库中的教师评估规则树，确定出教师评估维度矩阵中每个教师的各个维度的评分值，得到教师评估结果矩阵；以及，根据规则库中的学生评估规则树，确定出学生评估维度矩阵中对教师的各个维度的期望值，得到学生调查结果矩阵；确定出每个学生的需求与各个教师的之间的相似度；向每个学生展示与该学生需求的相似度较高的多个教师的信息。该方法实现了教师综合资质的智能化评估和智能推荐。

技术领域

本申请涉及教师推荐的技术领域，具体而言，本申请涉及一种培训机构教师的评估和推荐方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

目前，我国教育培训行业发展迅速，市场规模巨大，教育培训结构数量达数十万之巨。但作为教育核心的资源——教师，其质量却参差不齐，培训机构过于追求经济效益，导致教学质量整体不高，且并无专业客观的教师评估系统，缺乏对教师水平能力的认定，不能通过学生的个人特点来匹配相应的教师，不能做到因材施教，导致教学效果不佳，不能最大化学生的利益。

现行的教师招聘策略，基本上只采用教育背景+工作经历的人工评审方式，对教师资质的评定维度单一，一般只是通过纯靠人工判断即简历和面试试讲。与此同时，学生在选择教师时，缺乏对学生水平能力、性格特点、个人喜好等方面量化及综合评判，学生被动的选择授课教师，不能做到根据学生特点来智能化匹配与之适合的教师。

以上缺陷导致教学资源不能高效化利用，因材施教效用较低，造成学生能力的提升受到限制，不能使资源提供者和资源消费者的利益最大化。

发明内容

本申请提供了一种培训机构教师的评估和推荐方法、装置、电子设备及介质，旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。本申请所采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种培训机构教师的评估和推荐方法，包括：获取至少一个教师的多个维度的信息，获取至少一个的学生的特征信息和对教师的各个维度的需求信息；

根据每个教师的多个维度的信息，确定出教师评估维度矩阵；以及，根据每个学生的特征信息和对教师的各个维度的需求信息，确定出学生评估维度矩阵；

根据规则库中的教师评估规则树，确定出教师评估维度矩阵中每个教师的各个维度的评分值，得到教师评估结果矩阵；以及，根据规则库中的学生评估规则树，确定出学生评估维度矩阵中对教师的各个维度的期望值，得到学生调查结果矩阵；

根据学生调查结果矩阵和教师评估结果矩阵，确定出每个学生的需求与各个教师的之间的相似度；向每个学生展示与该学生需求的相似度较高的多个教师的信息。

在本申请的一个实施例中，教师的多个维度的信息包括如下一项或多项的组合：教师的性别、教师的年龄、教师的从业时长、教师的NPS值、教师的好评比例、教师的擅长科目、教师的授课风格、教师的学历和教师的毕业院校；教师评估维度矩阵中每一行的各个行元素，为对应的教师的各个维度的信息。

在本申请的一个实施例中，教师评估规则树以教师为根节点，教师的各个维度作为第二层节点，每个维度的叶子节点为多个评估规则键值对，评估规则键值对包括评估项、以及与评估项对应的量化分值；

根据规则库中的教师评估规则树，确定出教师评估维度矩阵中每个教师的各个维度的评分值，得到教师评估结果矩阵，包括：遍历教师评估维度矩阵中的每个教师的各个维度的信息；每确定出一个维度的信息与教师评估规则树中的一个评估项相同时，将评估项的对应的量化分值作为维度的评分值；确定出教师评估维度矩阵中所有的维度的评分值时，完成将教师评估维度矩阵转换为教师评估结果矩阵。

在本申请的一个实施例中，学生的特征信息包括如下一项或多项的组合：基本信息、兴趣爱好、性格特征以及至少一个科目的能力水平层次；