[发明专利]应用于专病临床试验的队列识别方法及装置

权利要求书

1.一种应用于专病临床试验的队列识别方法，其特征在于，所述方法包括：

基于预创建的专病临床试验入排标准的知识体系，生成专病临床试验入排标准的查询信息，其中，所述专病临床试验入排标准表征临床试验中受试人员的入选标准和排除标准；所述专病临床试验入排标准的知识体系为将专病临床试验入排标准以计算机可识别信息进行的知识表示的体系；

获取电子病历数据，并对所述电子病历数据进行信息分析，得到专病表型分析信息，所述专病表型分析信息为识别具有特定疾病或特征的患者信息；

基于所述专病表型分析信息和所述专病临床试验入排标准的查询信息，确定匹配所述查询信息的专病临床试验的队列，所述专病临床试验的队列包括多个满足所述专病临床试验入排标准的受试者。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：创建专病临床试验入排标准的知识体系，包括：

对所述专病临床试验入排标准进行信息提取，得到提取后信息，所述提取后的信息包括特征信息、入排标准与电子病历数据之间的差异信息、医学信息、实体信息和实体之间的逻辑信息；

对所述提取后的信息进行规范化处理，得到处理后的信息；

对所述处理后的信息进行信息结构化表示，得到所述专病临床试验入排标准的知识体系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：对所述专病临床试验入排标准进行信息提取，得到医学信息，包括：

按照类别从所述专病临床试验入排标准中提取到医学实体；

获取所述医学实体的属性信息和医学实体与属性之间的关系信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电子病历数据，并对所述电子病历数据进行信息分析，得到专病表型分析信息，包括：

获取电子病历数据；

确定所述电子病历数据的结构化病历数据和非结构化病历数据；

对所述结构化病历数据和非结构化病历数据进行数据预处理，并对预处理后的信息进行专病表型分类，得到分类信息；

基于所述分类信息，生成专病表型分析信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电子病历数据，并对所述电子病历数据进行信息分析，得到专病表型分析信息，包括：

利用预创建的表型分析模型，对获取到的电子病历数据进行处理，得到专病表型分析信息，所述表型分析模型为利用电子病历数据进行训练得到的神经网络模型。

6.一种应用于专病临床试验的队列识别装置，其特征在于，所述装置包括：

生成单元，用于基于预创建的专病临床试验入排标准的知识体系，生成专病临床试验入排标准的查询信息，其中，所述专病临床试验入排标准表征临床试验中受试人员的入选标准和排除标准；所述专病临床试验入排标准的知识体系为将专病临床试验入排标准以计算机可识别信息进行的知识表示的体系；

分析单元，用于获取电子病历数据，并对所述电子病历数据进行信息分析，得到专病表型分析信息，所述专病表型分析信息为识别具有特定疾病或特征的患者信息；

确定单元，用于基于所述专病表型分析信息和所述专病临床试验入排标准的查询信息，确定匹配所述查询信息的专病临床试验的队列，所述专病临床试验的队列包括多个满足所述专病临床试验入排标准的受试者。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置包括：创建单元，用于创建专病临床试验入排标准的知识体系，所述创建单元包括：

第一提取子单元，用于对所述专病临床试验入排标准进行信息提取，得到提取后信息，所述提取后的信息包括特征信息、入排标准与电子病历数据之间的差异信息、医学信息、实体信息和实体之间的逻辑信息；

第一处理子单元，用于对所述提取后的信息进行规范化处理，得到处理后的信息；

表示子单元，用于对所述处理后的信息进行信息结构化表示，得到所述专病临床试验入排标准的知识体系。