[发明专利]应用于专病临床试验的队列识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种应用于专病临床试验的队列识别方法及装置，基于预创建的专病临床试验入排标准的知识体系，生成专病临床试验入排标准的查询信息；获取电子病历数据，并对电子病历数据进行信息分析，得到专病表型分析信息；基于专病表型分析信息和所述专病临床试验入排标准的查询信息，确定匹配查询信息的专病临床试验的队列。在本发明中专病临床试验入排标准的知识体系为将专病临床试验入排标准以计算机可识别信息进行的知识表示的体系，实现自动地将入排标准转换为结构化的查询语言，可以直接地对电子病历数据进行处理，获得满足专病临床试验的受试者，提升了信息转换的处理效率及提升临床试验的队列识别工作的准确性。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种应用于专病临床试验的队列识别方法及装置。

背景技术

为了验证新型药物或治疗方案的有效性或优效性，在不同的临床试验周期，需要纳入不同规模的受试人群。专病临床试验队列识别是针对医学上某一个疾病领域开展的临床试验识别符合条件的受试人员，以满足临床试验各阶段对受试者的招募需求。研究人员以临床试验的纳入标准和排除标准(也可简称为入排标准)为依据，与获取的潜在受试者的各项特征进行匹配，识别其是否符合标准。

目前常见的获取受试者的方法包括发布招募信息、医师推荐、病例回顾等。可见，在目前针对专病临床试验的队列识别尚缺乏系统性的研究方法。尤其是在基于电子病历数据进行队列识别时，一般通过人工分析的方法，解释和转换临床试验入排标准的规则，以及缺乏对非结构化电子病历数据的智能化处理和应用。使得通过人工分析方法不仅需要富有专业背景的人员进行耗时且高强度的劳动，而且难以保证结果的准确性，该方法缺乏普遍适用性，进而使得获得有效的专病临床试验的队列准确性低和处理效率低。

发明内容

针对于上述问题，本发明提供一种应用于专病临床试验的队列识别方法及装置，实现了提升专病临床试验的队列准确性和信息转换的处理效率。

为了实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种应用于专病临床试验的队列识别方法，所述方法包括：

基于预创建的专病临床试验入排标准的知识体系，生成专病临床试验入排标准的查询信息，其中，所述专病临床试验入排标准表征临床试验中受试人员的入选标准和排除标准；所述专病临床试验入排标准的知识体系为将专病临床试验入排标准以计算机可识别信息进行的知识表示的体系；

获取电子病历数据，并对所述电子病历数据进行信息分析，得到专病表型分析信息，所述专病表型分析信息为识别具有特定疾病或特征的患者信息；

基于所述专病表型分析信息和所述专病临床试验入排标准的查询信息，确定匹配所述查询信息的专病临床试验的队列，所述专病临床试验的队列包括多个满足所述专病临床试验入排标准的受试者。

可选地，所述方法包括：创建专病临床试验入排标准的知识体系，包括：

对所述专病临床试验入排标准进行信息提取，得到提取后信息，所述提取后的信息包括特征信息、入排标准与电子病历数据之间的差异信息、医学信息、实体信息和实体之间的逻辑信息；

对所述提取后的信息进行规范化处理，得到处理后的信息；

对所述处理后的信息进行信息结构化表示，得到所述专病临床试验入排标准的知识体系。

可选地，所述方法包括：对所述专病临床试验入排标准进行信息提取，得到医学信息，包括：

按照类别从所述专病临床试验入排标准中提取到医学实体；

获取所述医学实体的属性信息和医学实体与属性之间的关系信息。

可选地，所述获取电子病历数据，并对所述电子病历数据进行信息分析，得到专病表型分析信息，包括：

获取电子病历数据；