[发明专利]一种基于解析四维集合变分的海洋数值预报方法有效

专利信息
申请号: 202010514303.0 申请日: 2020-06-08
公开(公告)号: CN111859249B 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 龚延天;李威;梁康壮;邵祺;刘思远 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06F17/11 分类号: G06F17/11;G06F17/16;G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 王蒙蒙
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 解析 集合 海洋 数值 预报 方法
【权利要求书】:

1.一种基于解析四维集合变分的海洋数值预报方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,假设初始场和强迫场是准确的,构造目标函数,并将目标函数改写为与模式参数扰动量和广义演化算符有关的形式;

其中,所述的目标函数为:

式中,Hi是第i时刻的观测投影矩阵,Xi为第i时刻的状态变量,Yi为第i时刻的观测值,Ri是第i时刻观测误差协方差矩阵,Λ是模式参数;

其中,Hi,Yi和Ri是与Λ无关的常数矩阵,Xi和Λ的关系如式(2)所示:

Xi=M(i-1)→i(Xi-1,Λ,F(i-1)→i) (2)

式中,M(i-1)→i[·]为从时刻(i-1)到时刻i的演化算符,与上一时刻的状态变量和模式参数有关,F(i-1)→i是与状态变量无关的外界强迫场;

步骤2,设定模式参数初猜值,并将模式参数初猜值加上服从正态分布的模式参数扰动量形成集合样本;

步骤3,将模式参数初猜值以及步骤2获得的所有集合样本代入公式(2)进行计算,得到状态变量来自于模式参数扰动的扰动值;

步骤4,根据步骤3计算得出的状态变量的扰动值以及已知的模式参数扰动量显式求解广义演化算符;

步骤5,令目标函数相对于模式参数扰动量的梯度为0,求出最优模式参数扰动量的解析解;

步骤6,在模式参数的相空间按最优模式参数扰动量解析解的方向以设定步长进行线性搜索,更新步骤2中的模式参数猜测值,循环步骤2至步骤6从而获得最优的模式参数;

步骤7,根据步骤6获得的最优的模式参数对海洋数值进行预报。

2.根据权利要求1所述的一种基于解析四维集合变分的海洋数值预报方法,其特征在于,步骤3中,所述的状态变量来自于参数扰动的扰动值为的演化方程满足式(5):

式中,是M(i-1)→i[·]算符在Xi-1和Λ对状态变量的一阶偏导数,依赖于Xi-1和Λ;是M(i-1)→i[·]算符在Xi-1和Λ对模式参数的一阶偏导数,同样依赖于Xi-1和Λ;为模式参数扰动量;

其中,和的矩阵元素的数值取决于以Λ为模式参数和以X0为初始场在F驱动下积分得到的状态变量值,因此,假设nm,则定义:

式中,X0为初始场,F为强迫场,表示由于第n步状态变量的扰动导致第m步状态变量的扰动的演化矩阵,表示由于第n步的参数扰动导致第n+1步的状态变量扰动的演化矩阵;

则,式(5)改写为:

3.根据权利要求1所述的一种基于解析四维集合变分的海洋数值预报方法,其特征在于,步骤4中,所述的广义演化算符定义为:

式中,为广义演化算符;

则,

在最小二乘意义下,显式地求解出广义演化算符的具体形式,即:

4.根据权利要求1所述的一种基于解析四维集合变分的海洋数值预报方法,其特征在于,步骤5包括:

设最优模式参数扰动量为δΛ,对M(i-1)→i[…M0→1(X0,Λ,F0→1)…,F(i-1)→i]在当前模式参数Λ附近进行展开,并在忽略高阶项后得到:

将式(12)代入式(1)有:

将式(13)对最优模式参数扰动量δΛ求导得到目标函数的梯度

令求出最优模式参数扰动量δΛ的解析表达式为:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学,未经天津大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010514303.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top