[发明专利]一种驾驶行为分析方法及装置

权利要求书

1.一种驾驶行为分析方法，其特征在于，包括：

获取车辆当前行驶环境下的环境信息、车辆当前驾驶状态数据和驾驶员的生物特征数据；

基于预处理算法和所述环境信息、车辆当前驾驶状态数据和驾驶员的生物特征数据分别获取车辆当前行驶环境的环境特征因子、车辆当前驾驶状态的状态特征因子以及当前驾驶状态下驾驶员的生物特征因子；

确定所述环境特征因子、所述状态特征因子和所述生物特征因子两两之间的相关系数，生成相关系数序列；

基于所述相关系数序列对所述环境特征因子、所述状态特征因子和所述生物特征因子进行融合处理，得到所述驾驶员的驾驶行为特征因子；

根据所述驾驶行为特征因子确定所述驾驶员的驾驶行为状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述驾驶行为状态为危险状态时，确定所述驾驶行为状态的危险状态等级；

生成与所述危险状态等级匹配的预警信息，所述预警信息用于对所述驾驶员进行危险预警。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述环境特征因子、所述状态特征因子和所述生物特征因子两两之间的相关系数，生成相关系数序列包括：

对所述环境特征因子和所述状态特征因子进行相关运算，得到所述环境特征因子和所述状态特征因子之间的第一相关系数；

对所述环境特征因子和所述生物特征因子进行相关运算，得到所述环境特征因子和所述生物特征因子之间的第二相关系数；

对所述状态特征因子和所述生物特征因子进行相关运算，得到所述状态特征因子和所述生物特征因子之间的第三相关系数；

根据所述第一相关系数、第二相关系数和第三相关系数生成所述相关系数序列。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述相关系数序列对所述环境特征因子、所述状态特征因子和所述生物特征因子进行融合处理，得到所述驾驶员的驾驶行为特征因子包括：

基于所述相关系数序列确定所述环境特征因子对应的第一权重、所述状态特征因子对应的第二权重和所述生物特征因子对应的第三权重；

根据所述环境特征因子、所述第一权重、所述状态特征因子、所述第二权重、所述生物特征因子以及所述第三权重计算所述驾驶员的驾驶行为特征因子。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述驾驶行为特征因子确定所述驾驶员的驾驶行为状态包括：

根据所述环境特征因子确定当前行驶环境对应的第一危险阈值；

将所述驾驶行为特征因子与所述第一危险阈值进行比较，当所述驾驶行为特征因子大于或者等于所述第一危险阈值时，确定所述驾驶员的驾驶行为状态为危险状态。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述危险状态等级包括低危状态、中危状态和高危状态；

所述当所述驾驶行为状态为危险状态时，确定所述驾驶行为状态的危险状态等级包括：

根据所述环境特征因子确定当前行驶环境对应的第二危险阈值和第三危险阈值；

将所述驾驶行为特征因子与所述第二危险阈值进行比较，当所述驾驶行为特征因子小于所述第二危险阈值时，确定所述驾驶行为状态为低危状态；

当所述驾驶行为特征因子大于或者等于所述第二危险阈值时，将所述驾驶行为特征因子与所述第三危险阈值进行比较；当所述驾驶行为特征因子小于所述第三危险阈值时，确定所述驾驶行为状态为中危状态；

当所述驾驶行为特征因子大于或者等于所述第三危险阈值时，确定所述驾驶行为状态为高危状态。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述车辆当前所处的位置信息；

将所述位置信息和所述预警信息发送至交管系统，以使得所述交管系统对所述危险状态下的危险驾驶行为进行处理。

8.根据权利要求2或7所述的方法，其特征在于，所述预警信息包括语音预警信息、灯光预警信息和震动预警信息中的一种或者多种。