[发明专利]一种驾驶行为分析方法及装置

说明书

本发明涉及车辆安全技术领域，具体是一种驾驶行为分析方法及装置，所述方法包括：获取车辆当前行驶环境的环境特征因子、车辆当前驾驶状态的状态特征因子以及当前驾驶状态下驾驶员的生物特征因子；确定所述环境特征因子、所述状态特征因子和所述生物特征因子两两之间的相关系数，生成相关系数序列；基于所述相关系数序列对所述环境特征因子、所述状态特征因子和所述生物特征因子进行融合处理，得到所述驾驶员的驾驶行为特征因子；根据所述驾驶行为特征因子确定所述驾驶员的驾驶行为状态。本发明的驾驶行为分析方法实现了从车辆行驶环境、车辆驾驶状态和驾驶员生物特征等方面对驾驶行为状态进行全面的分析，能够提高驾驶行为状态分析的准确性。

技术领域

本发明涉及车辆安全技术领域，特别涉及一种驾驶行为分析方法及装置。

背景技术

随着我国经济的迅速发展和人民生活水平的提高，机动车的保有量与新增公路里程数的增长速度不断加快。与此同时，道路交通事故，尤其是恶性交通事故呈现不断上升趋势，如何降低交通事故发生率已成为当今交通行业的巨大难题之一。

在车辆驾驶过程中，尤其是长途驾驶过程中，驾驶员由于身体状况不佳或长时间驾车，容易产生疲劳，思维能力下降，反应迟钝；另一方面，当驾驶员视线不在路面上时，车辆也会偏离车道，容易发生车祸。驾驶行为的好坏与交通事故发生率存在直接的因果关系，因此，研究机动车驾驶员的驾驶行为特征，检测并预防其出现的违规驾驶行为对减少交通事故具有重要意义。

目前，对于驾驶行为的判别主要有两种方式，一种是对不良驾驶行为次数统计的评估方法，这种方法仅仅是将急加速、急减速、刹车等驾驶行为进行了分类评价。这样的方法未考虑到车辆行驶的具体情况，评价准确度不高，容易出现误判、漏判等状况，驾驶行为分析的结果不可靠。另一种是基于图像识别的驾驶员行为监控系统，这种方法通过摄像头拍摄驾驶员的驾驶图像，对所述图像进行识别确定驾驶员的驾驶行为。由于摄像头拍摄的图像均为驾驶员及车内同一视野区域内的图像，拍摄的区域受限，当驾驶员的动作超出拍摄区域后就很难识别驾驶状态，导致对驾驶员行为识别不够准确；另外，由于驾驶员的行为千变万化，拍摄的不同驾驶行为的图像具有相似的全局背景信息以及不同的局部信息，再加上拍摄的图像质量受到光照等自然因素的影响较大，给识别带来了一定的困难，导致驾驶行为识别精度不高。

发明内容

针对现有技术的上述问题，本发明的目的在于提供一种驾驶行为分析方法及装置，能够提高驾驶行为状态分析的准确性。

为了解决上述问题，本发明提供一种驾驶行为分析方法，包括：

获取车辆当前行驶环境的环境特征因子、车辆当前驾驶状态的状态特征因子以及当前驾驶状态下驾驶员的生物特征因子；

确定所述环境特征因子、所述状态特征因子和所述生物特征因子两两之间的相关系数，生成相关系数序列；

基于所述相关系数序列对所述环境特征因子、所述状态特征因子和所述生物特征因子进行融合处理，得到所述驾驶员的驾驶行为特征因子；

根据所述驾驶行为特征因子确定所述驾驶员的驾驶行为状态。

进一步地，所述方法还包括：

当所述驾驶行为状态为危险状态时，确定所述驾驶行为状态的危险状态等级；

生成与所述危险状态等级匹配的预警信息，所述预警信息用于对所述驾驶员进行危险预警。

进一步地，所述确定所述环境特征因子、所述状态特征因子和所述生物特征因子两两之间的相关系数，生成相关系数序列包括：

对所述环境特征因子和所述状态特征因子进行相关运算，得到所述环境特征因子和所述状态特征因子之间的第一相关系数；

对所述环境特征因子和所述生物特征因子进行相关运算，得到所述环境特征因子和所述生物特征因子之间的第二相关系数；