[发明专利]基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别方法及其系统

权利要求书

1.一种基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、若接收到保持连接关系的用户终端发送的看房预约请求则提取所述看房预约请求包含的预约时间以及看房编号信息并根据所述预约时间实时分析是否有处于夜晚时间；

S2、若有则将存储于仓库内且闲置的看房无人机与所述用户终端进行绑定并将提取的所述看房编号信息与所述看房无人机绑定；

S3、在接收到所述用户终端发送的看房请求后，控制设置于所述看房无人机外部位置的无人机摄像头启动实时摄取无人机影像并根据无人机影像控制所述看房无人机飞行前往与绑定的所述看房编号信息一致的房屋位置；

S4、实时接收所述用户终端反馈的定位数据并根据所述定位数据实时识别用户是否有到达所述房屋所在建筑；

S5、若有则根据无人机影像控制所述看房无人机在所述房屋的外部区域进行环绕式巡逻并根据所述无人机影像实时识别所述房屋外部问题信息；

S6、在所述看房无人机识别完成所述房屋外部问题信息后，根据无人机影像控制所述看房无人机飞行前往所述房屋所在建筑周围预设区域并通过无人机影像识别所述预设区域内的光污染问题信息；

S7、在识别完成光污染问题信息后，根据无人机影像控制所述看房无人机前往所述房屋所在建筑顶部停置并控制设置于看房无人机下方的噪音测试分贝仪启动实时获取外部噪音问题信息，且将所有的问题信息实时传输给所述用户终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别方法，其特征在于，在S6中，所述方法还包括以下步骤：

S60、在所述看房无人机飞行前往所述预设区域后，通过无人机影像识别所述房屋所在建筑预设区域的垃圾污染问题信息并实时将识别出的垃圾污染问题信息传输给所述用户终端；

S61、在识别完成垃圾污染问题信息后， 通过无人机影像识别所述房屋所在建筑预设区域的路灯照明问题信息并实时将识别出的路灯照明问题实时传输给所述用户终端。

3.根据权利要求1所述的一种基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别方法，其特征在于，在S7后，所述方法还包括以下步骤：

S70、根据所述无人机影像控制所述看房无人机向上飞行预设距离并通过无人机影像控制所述看房无人机环绕所述房屋所在社区区域飞行；

S71、通过无人机影像实时识别所述房屋所在建筑周围的夜市问题信息并实时将所述夜市问题信息传输给所述用户终端。

4.根据权利要求1所述的一种基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别方法，其特征在于，在S7后，所述方法还包括以下步骤：

S8、若接收到所述用户终端发送的看房辅助请求则根据所述无人机影像控制所述看房无人机飞行前往所述房屋内部并在飞行进入后，控制设置于所述看房无人机下方位置的辅助探照灯启动进入照明状态；

S9、根据无人机影像实时识别房屋角落、房屋墙面、房屋顶面以及地面区域并根据无人机影像控制所述看房无人机利用所述辅助探照灯扫描识别出的区域。

5.根据权利要求4所述的一种基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别方法，其特征在于，在S9后，所述方法还包括以下步骤：

S10、若接收到用户终端发送的看房结束请求则根据无人机影像控制所述看房无人机下降至所述房屋空置地面区域并控制所述噪音测试分贝仪启动实时获取预设时长的内部噪音问题信息；

S11、将获取的内部噪音问题信息实时传输给所述用户终端并在传输完成后，根据无人机影像控制所述看房无人机返回至仓库内部，且解除与所述用户终端以及所述看房编号信息的绑定。