[发明专利]基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别方法及其系统

说明书

基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别方法及其系统，包括：若接收到看房预约请求则提取其包含的预约时间及看房编号信息并实时分析是否有处于夜晚时间，若有则将看房无人机与用户终端进行绑定并将提取的看房编号信息与看房无人机绑定，在接收到看房请求后，控制无人机摄像头启动并控制看房无人机飞行前往绑定的房屋位置，实时接收定位数据并实时识别用户是否有到达房屋所在建筑，若有则控制看房无人机于房屋的外部区域进行环绕式巡逻并实时识别房屋外部问题信息，控制看房无人机飞行前往建筑周围预设区域并识别预设区域内的光污染问题信息，控制看房无人机前往建筑顶部停置并控制噪音测试分贝仪启动，且将所有的问题信息实时传输给用户终端。

技术领域

本发明涉及看房领域，特别涉及一种基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别方法及其系统。

背景技术

由于现如今大多数人白天都要上班，只有晚上或者周末有时间，购房者也不例外了，因为大部分的购房者为了避免看房和上班的冲突，往往会把看房选在晚上，虽然晚上看房可以避开上班时间，但是晚上看房使得用户的无法观察房屋外部的细节，而往往导致购买或租赁的房屋达不到预期的满意度。

因此，如何将夜间看房与无人机相结合，使得在检测到用户需求夜间看房后，为用户分配对应的看房无人机，当用户在进行看房时，通过看房无人机获取房屋的外部问题信息、周边地区的光污染信息、房屋所在建筑的噪音信息是目前急需解决的问题。

发明内容

发明目的：为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别方法及其系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

技术方案：

一种基于房产数据分析以及夜间看房的智能识别方法，所述方法包括以下步骤：

S1、若接收到保持连接关系的用户终端发送的看房预约请求则提取所述看房预约请求包含的预约时间以及看房编号信息并根据所述预约时间实时分析是否有处于夜晚时间；

S2、若有则将存储于仓库内且闲置的看房无人机与所述用户终端进行绑定并将提取的所述看房编号信息与所述看房无人机绑定；

S3、在接收到所述用户终端发送的看房请求后，控制设置于所述看房无人机外部位置的无人机摄像头启动实时摄取无人机影像并根据无人机影像控制所述看房无人机飞行前往与绑定的所述看房编号信息一致的房屋位置；

S4、实时接收所述用户终端反馈的定位数据并根据所述定位数据实时识别用户是否有到达所述房屋所在建筑；

S5、若有则根据无人机影像控制所述看房无人机在所述房屋的外部区域进行环绕式巡逻并根据所述无人机影像实时识别所述房屋外部问题信息；

S6、在所述看房无人机识别完成所述房屋外部问题信息后，根据无人机影像控制所述看房无人机飞行前往所述房屋所在建筑周围预设区域并通过无人机影像识别所述预设区域内的光污染问题信息；

S7、在识别完成光污染问题信息后，根据无人机影像控制所述看房无人机前往所述房屋所在建筑顶部停置并控制设置于看房无人机下方的噪音测试分贝仪启动实时获取外部噪音问题信息，且将所有的问题信息实时传输给所述用户终端。

作为本发明的一种优选方式，在S6中，所述方法还包括以下步骤：

S60、在所述看房无人机飞行前往所述预设区域后，通过无人机影像识别所述房屋所在建筑预设区域的垃圾污染问题信息并实时将识别出的垃圾污染问题信息传输给所述用户终端；

S61、在识别完成垃圾污染问题信息后， 通过无人机影像识别所述房屋所在建筑预设区域的路灯照明问题信息并实时将识别出的路灯照明问题实时传输给所述用户终端。

作为本发明的一种优选方式，在S7后，所述方法还包括以下步骤：