[发明专利]一种基于历史影像数据比对的医保控费系统

说明书

本发明提供一种一种基于历史影像数据比对的医保控费系统，包括：数据采集模块、影像云存储中心模块、智能监测知识库模块、监控规则库模块、数据挖掘模块、人工智能影像处理模块、监控信息呈现模块，将区域内所有医疗机构拍摄的检查影像数据集中存储于影像云大数据中心，使患者的影像信息都可以被查询，再通过全区域制定的患者唯一识别号，将同一个患者在区域范围历次拍摄的影像信息数据关联起来，利用人工智能比对，识别出关联在同一患者名下但生物学不属于同一患者的数据，从而推导出冒名就医、欺诈骗保等违规行为，利用大数据技术进行深度挖掘，识别出过度检查、重复检查、开单套保等违规行为，为医保事后监管提供强有力的技术和数据支持。

技术领域

本发明涉及医疗软件系统领域，具体涉及一种基于历史影像数据比对的医保控费系统。

背景技术

医保基金作为物质基础和财力保障，在整个医疗保障事业建设中发挥着非常重要的作用，如果医保基金被挪用、骗取，社会危害极大。

目前医保基金支付合规审查方式主要还是采取突击检查、专家审查、抽查等传统方式进行人工稽查和医学规则审核。部分地区利用大数据技术进行在线监控以及在2019年建设了医疗保障智能监控系统，主要也是针对临床用药、收费结算等环节进行监控，并没有通过影像检查的智能监控来加强医疗保障基金监管，打击欺诈骗保行为。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于历史影像数据比对的医保控费系统，以解决现有医疗保障智能监控系统，主要也是针对临床用药、收费结算等环节进行监控，还没有针对影像检查的智能监控问题。

为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于历史影像数据比对的医保控费系统，包括：数据采集模块、影像云存储中心模块、智能监测知识库模块、监控规则库模块、数据挖掘模块、人工智能影像处理模块、监控信息呈现模块；所述数据采集模块将影像信息采集后传输到所述影像云存储中心模块；所述智能监测知识库模块采集、整理医疗数据，并将所述医疗数据存储到所述智能监测知识库模块；所述监控规则库模块利用所述智能监测知识库模块进行完善；所述数据挖掘模块用于制定监控的标准；所述人工智能影像处理模块对所述影像云存储中心模块中所述影像信息进行对比分析；所述监控信息呈现模块将违规数据信息实时通过可视化界面呈现出来。

优选地，所述数据采集模块设有至少两个医院端；所述医院端设有前置服务器；所述前置服务器与医学影像的存储和传输系统和/或影像检查设备通过网络连接；所述影像信息通过DICOM标准协议从所述医院端内的所述医学影像的存储和传输系统和/或所述影像检查设备采集。

进一步，所述影像信息在所述数据采集模块进行处理，处理步骤包括：入库、归档、加密、压缩；所述影像信息经过处理后通过自定义协议传输到云影像中心应用服务集群，进行统一归档。

优选地，所述影像云存储中心模块连接所述医院端前置服务器的所述云影像中心应用服务集群；所述影像云存储中心模块对所述影像信息进行接入、存储和管理；其中，所述影像云存储中心模块中的数据包括：结构化数据、非结构化数据、备份策略。

进一步，所述结构化数据包括：用户索引、影像索引、检查指标值；所述非结构化数据包括：原始影像、音视频资料、图片、文档。

优选地，所述智能监测知识库模块通过收集和整理区域范围内所有医疗机构的医疗服务数据进行完善。

优选地，所述监控规则库模块通过收集区域范围内所有医疗机构医疗服务监控工作的实际经验、定点机构管理办法使所述监控规则库模块更加完善；所述监控规则库模块包括监控规则、分析规则；

其中，所述监控规则、所述分析规则包括一下类型：冒名就医、虚假就医、重复检查、过度检查、开单套保；

其中，所述监控规则库模块设置的参数包括：监控对象、业务场景、时间周期、阈值、医疗类别、险种类型、医院等级、疾病分类。