[发明专利]一种视频中对象信息的识别方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种视频中对象信息的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

接收终端发送的目标图像，其中，所述目标图像为所述终端在获取到对象识别指令时获取的所播放的目标视频的当前视频图像，所述目标图像包括目标对象；

提取所述目标图像的图像特征，并根据所述图像特征确定所述目标图像的相似性特征，作为目标特征；

基于所述目标特征与特征数据库包括的各相似性特征的相似度，从所述特征数据库中查找到与所述目标特征相匹配的目标相似性特征，其中，所述特征数据库为预先建立的包括相似性特征与对象信息的对应关系的数据库；

将所述目标相似性特征对应的所述目标对象的对象信息发送至所述终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收终端发送的目标图像的步骤之前，所述方法还包括：

判断终端当前播放的视频是否为重转状态，其中，所述重转状态表示视频对应的预先建立的对象信息数据库处于重新建立状态，所述对象信息数据库包括时间点与对象信息的对应关系；

如果是，执行所述接收终端发送的目标图像的步骤；

如果否，确定终端获取到对象识别指令时视频播放时间点，作为待查询时间点；

从所述对象信息数据库中查找与所述待查询时间点相同的目标时间点，将所述目标时间点对应的对象信息发送至所述终端。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据库的建立方式，包括：

从预先获取的待处理视频中，确定包括待识别对象的预设时长的视频；

对所述预设时长的视频进行图像识别，确定包括所述待识别对象的目标视频帧及所述待识别对象的对象信息；

判断所述目标视频帧中的所述待识别对象是否满足预设的特征提取条件；

如果是，提取所述目标视频帧的图像特征，并根据所提取的图像特征确定所述目标视频帧的相似性特征；

将所述相似性特征与所述待识别对象的对象信息对应保存，得到所述特征数据库。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述预设时长的视频进行图像识别，确定包括所述待识别对象的目标视频帧及所述待识别对象的对象信息的步骤，包括：

将所述预设时长的视频输入目标跟踪模型，以使所述目标跟踪模型提取所述预设时长的视频的图像特征，并根据所提取的图像特征确定跟踪信息，其中，所述跟踪信息包括起始时间点、终止时间点及所述待识别对象的对象信息，所述起始时间点为所述预设时长的视频中所述待识别对象出现时对应的时间点，所述终止时间点为所述预设时长的视频中所述待识别对象消失时对应的时间点；

获取所述预设时长的视频中从所述起始时间点到所述终止时间点对应的视频帧，作为目标视频帧。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的特征提取条件至少包括以下条件中的一个：

所述待识别对象在所述目标视频帧中的面积达到预设面积；

所述待识别对象位于所述目标视频帧的非边缘区域；

所述待识别对象在所述目标视频帧中持续出现的时长大于预设时长。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从预先获取的待处理视频中，确定包括待识别对象的预设时长的视频的步骤，包括：

从预先获取的待处理视频中，按照预设间隔帧数提取第一视频帧；

对所述第一视频帧进行图像识别，确定其中包括待识别对象的第二视频帧；

从所述待处理视频中提取包括所述第二视频帧的预设时长的视频。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，当从所述特征数据库中未查找到与所述目标特征相匹配的目标相似性特征时，所述方法还包括：

将所述目标图像输入目标检测模型，根据所述目标图像的图像特征进行目标检测，得到所述目标图像中目标对象的对象信息；

将所述目标对象的对象信息发送至所述终端。