[发明专利]一种视频中对象信息的识别方法、装置及服务器

说明书

本发明实施例提供了一种视频中对象信息的识别方法、装置及服务器，所述方法包括：接收终端发送的目标图像，其中，目标图像为终端在获取到对象识别指令时获取的所播放的目标视频的当前视频图像，目标图像包括目标对象；提取目标图像的图像特征，并根据图像特征确定目标图像的相似性特征，作为目标特征；基于目标特征与特征数据库包括的各相似性特征的相似度，从特征数据库中查找到与目标特征相匹配的目标相似性特征，其中，特征数据库为预先建立的包括相似性特征与对象信息的对应关系的数据库；将目标相似性特征对应的目标对象的对象信息发送至终端。采用本发明实施例，可以提高对象信息的识别准确度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种视频中对象信息的识别方法、装置及服务器。

背景技术

用户在观看视频的过程中，可能有了解视频中对象信息的需求，视频中的对象可以为商品、人物、建筑等，对象信息则是与该对象相关的，表示该对象的性质、特点等的一些信息，例如，若对象为商品，对象信息可以为商品的名称、价格及在视频画面中位置等。

目前，确定视频中对象信息的方式为：服务器可以预先对视频的视频帧进行图像识别，确定目标对象在视频帧中的对象信息，然后确定包括该目标对象的视频帧在视频中对应的时间点，将目标对象对应的时间点与对象信息对应保存在对象信息数据库中。当终端获取到用户发出的对象识别指令时，可以确定视频的当前播放时间点并发送至服务器，然后服务器可以从对象信息数据库中查询与该时间点相匹配的对象信息，并发送至终端，终端便可以展示该对象信息，以供用户查看。

在某些情况下，需要重新建立视频的对象信息数据库，例如，当视频被编辑后，视频的时长通常会发生变化，在这种情况下需要对被编辑后的视频进行处理，得到新的对象信息数据库。重新建立视频的对象信息数据库所需的这段时间即为空档期，此时该视频的状态即为重转状态。当用户在空档期发出对象识别指令时，终端可以截取当前的视频画面发送至服务器，服务器可以通过预先训练的深度学习模型确定视频画面中的对象信息，然后将对象信息发送至终端以供用户查看。

由于终端截取的视频画面为缩略图，分辨率较低，会导致深度学习模型确定的对象信息的准确度较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种视频中对象信息的识别方法、装置及服务器，以提高对象信息的识别准确度。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种视频中对象信息的识别方法，所述方法包括：

接收终端发送的目标图像，其中，所述目标图像为所述终端在获取到对象识别指令时获取的所播放的目标视频的当前视频图像，所述目标图像包括目标对象；

提取所述目标图像的图像特征，并根据所述图像特征确定所述目标图像的相似性特征，作为目标特征；

基于所述目标特征与特征数据库包括的各相似性特征的相似度，从所述特征数据库中查找到与所述目标特征相匹配的目标相似性特征，其中，所述特征数据库为预先建立的包括相似性特征与对象信息的对应关系的数据库；

将所述目标相似性特征对应的所述目标对象的对象信息发送至所述终端。

可选的，在所述接收终端发送的目标图像的步骤之前，所述方法还包括：

判断终端当前播放的视频是否为重转状态，其中，所述重转状态表示视频对应的预先建立的对象信息数据库处于重新建立状态，所述对象信息数据库包括时间点与对象信息的对应关系；

如果是，执行所述接收终端发送的目标图像的步骤；

如果否，确定终端获取到对象识别指令时视频播放时间点，作为待查询时间点；

从所述对象信息数据库中查找与所述待查询时间点相同的目标时间点，将所述目标时间点对应的对象信息发送至所述终端。