[发明专利]一种基于新能源消纳的微电网优化调度方法

权利要求书

1.一种基于新能源消纳的微电网优化调度方法，其特征在于，包括：

S1：获取新能源消纳、微电网实际运行条件和运行状况的数据；

S2：以微电网的每日发电总成本最小、污染气体排放最少为目标，构建基于新能源消纳的微电网优化调度模型；

S3：确定约束条件，并利用改进的人工鱼群算法对所述微电网优化调度模型进行处理，得到最优化条件；

步骤S3中，所述改进的人工鱼群算法利用对立学习策略及Metropolis准则进行改进，所述Metropolis准则，从状态i变化到状态j的概率为：

式中，f(i)、f(j)分别为状态i、j的目标函数值，T是退火温度，P(i→j)为是否接受新状态的概率；

若更新后的i的适应度比更新前的适应度更好，则判别更新是有效的；若更新后的i的适应度没有更新之前的好，则根据所述Metropolis准则公式计算i的更新几率，如果随机生成[0，1]之间的数大于i的更新的几率，则判别更新有效，若随机生成[0，1]之间的数小于i的更新的几率，则保持更新前的状态。

2.根据权利要求1所述的一种基于新能源消纳的微电网优化调度方法，其特征在于，所述对立学习策略p＝(x₁,x₂,...,x_n)是n维空间的一个点，其中x_i∈[l_i,u_i],i＝1,2,...,n，对立点为其中

3.根据权利要求1所述的一种基于新能源消纳的微电网优化调度方法，其特征在于，步骤S2中的发电总成本包括燃料成本、大电网与微电网之间及微电网与微电网之间的电能交易成本及运行管理成本。