[发明专利]一种基于新能源消纳的微电网优化调度方法

说明书

本发明公开了一种基于新能源消纳的微电网优化调度方法，包括：S1：获取新能源消纳、微电网实际运行条件和运行状况的数据；S2：以微电网的每日发电总成本最小、污染气体排放最少为目标，构建基于新能源消纳的微电网优化调度模型；S3：确定约束条件，并利用改进的人工鱼群算法对所述微电网优化调度模型进行处理，得到最优化条件；本发明考虑了新能源消纳的影响，能够保证供需平衡的条件下，兼顾经济性与环保性。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，更具体的说是涉及一种基于新能源消纳的微电网优化调度方法。

背景技术

目前，微电网是一种新型的电力系统网络结构，是实现主动配电网的有效方式。开发和延伸微电网能够促进分布式发电与可再生能源的大规模介入，促进传统电网向智能电网过渡。发展微电网是解决分布式发电并网和偏远地区或海岛供电的有效途径，具有十分广阔的应用前景口。

但是，微电网的调度模型，通常是热电联合调度，主要是通过燃气轮机供应热能，一般采用的都是“以热定电”的模式，造成的结果就是燃气轮机在产热的同时就能提供足够的电能，从而造成“弃风”现象的产生；针对“弃风”的问题，目前主要有两个解决途径：第一个是微电网的配置，另一个是调度的策略。从微电网的配置角度考虑，通常增加新的供应热能的装置，比如电锅炉或者储热装置，这样虽然打破了单一供能设置的局限性，但是会导致产生的污染气体变多，环境污染比较严重。从调度的策略角度考虑，传统的调度都属于日前调度，根据预测的风电功率制定调度计划，调度周期为24小时，调度尺度为1小时，由于风电的不确定性导致误差比较大，采用多时间尺度调度的话，将调度的周期缩短为1小时，调度尺度为15分钟，虽然极大地提升了预测的精度，但是会导致计算量变大，模型的求解难度加深。

因此，如何提供一种不仅可以避免污染气体的产生，而且降低模型的求解难度的微网群协调优化调度的方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于新能源消纳的微电网优化调度方法，考虑了新能源消纳的影响，能够保证供需平衡的条件下，兼顾经济性与环保性。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于新能源消纳的微电网优化调度方法，包括：

S1：获取新能源消纳、微电网实际运行条件和运行状况的数据；

S2：以微电网的每日发电总成本最小、污染气体排放最少为目标，构建基于新能源消纳的微电网优化调度模型；

S3：确定约束条件，并利用改进的人工鱼群算法对所述微电网优化调度模型进行处理，得到最优化条件。

优选的，所述步骤S3中，所述改进的人工鱼群算法利用对立学习策略及Metropolis准则进行改进。

优选的，所述对立学习策略p＝(x₁,x₂,...,x_n)是n维空间的一个点，其中x_i∈[l_i,u_i],i＝1,2,...,n，对立点为其中

优选的，所述Metropolis准则，从状态i变化到状态j的概率为：

式中，f(i)、f(j)分别为状态i、j的目标函数值，T是退火温度，P(i→j)为是否接受新状态的概率。

优选的，所述步骤S2中的发电总成本包括燃料成本、大电网与微电网之间及微电网与微电网之间的电能交易成本及运行管理成本。

经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种基于新能源消纳的微电网优化调度方法，可以有效解决“弃风”现象的产生，加大新能源的使用力度，避免能源的浪费；对于所解决调度模型的鱼群算法，保证有良好的全局搜索性能的同时，也降低了陷入局部最优的概率，同时运用对立策略初始化鱼群，也能够尽可能扩大解的范围。