[发明专利]一种催化重整装置产物预测模型建立方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种催化重整装置的产物预测模型建立方法，其特征在于，所述建立方法包括：

获取催化重整原料的原料分子组成；

按预设置的反应规则集合对所述原料分子组成进行处理，得到所述原料分子组成中每种单分子对应的反应路径；

分别计算每条反应路径对应的反应速率；

根据所述反应路径和每条反应路径对应的反应速率建立所述产物预测模型。

2.根据权利要求1所述的产物预测模型建立方法，其特征在于，所述分别计算每条反应路径对应的反应速率之前，所述建立方法还包括：

根据所述催化重整原料的原料分子组成中每种单分子对应的反应路径，得到装置产物的第一分子组成；装置产物包含所述催化重整原料、中间产物以及预测产物；

获取催化重整装置的实际产物的第二分子组成，根据所述第二分子组成与所述第一分子组成，得到第一相对偏差；

若所述第一相对偏差符合预设条件，则执行所述分别计算每条反应路径对应的反应速率的步骤；

若所述第一相对偏差不符合预设条件，则调整所述反应规则集合中的反应规则，根据调整后的反应规则集合对所述原料分子组成进行处理，重新得到所述原料分子组成中每种单分子对应的反应路径，直至所述第一分子组成与所述第二分子组成的第一相对偏差符合预设条件。

3.根据权利要求2所述的产物预测模型建立方法，其特征在于，所述根据所述第二分子组成与所述第一分子组成，得到第一相对偏差包括：

获取所述第二分子组成中单分子的种类，构建第二集合；

获取所述第一分子组成中单分子的种类，构建第一集合；

判断所述第二集合是否是第一集合的子集；

若所述第二集合不是第一集合的子集，获取预存储的不符合预设条件的相对偏差值作为所述第一相对偏差值；

若所述第二集合是所述第一集合的子集，通过下述方式计算第一相对偏差：

x₁为所述第一相对偏差，M为所述第一集合，M₁为所述催化重整原料的分子组成中单分子的种类组成的集合，M₂为所述中间产物的分子组成中单分子的种类组成的集合，M₃为所述第二集合，card表示集合中元素的个数。

4.根据权利要求1所述的产物预测模型建立方法，其特征在于，所述分别计算每条反应路径对应的反应速率，包括：

根据如下计算公式计算每条反应路径对应的反应速率常数：

其中，k为所述反应速率常数，k_B为玻尔茨曼常数，h为普朗克常数，R为理想气体常数，E为反应路径所处环境的温度值，exp为以自然常数为底的指数函数，ΔS为反应路径对应的反应规则对应的反应前后的熵变，ΔE为反应路径对应的反应规则对应的反应能垒，催化剂活性因子，P为反应路径所处环境的压力值，α为反应路径对应的反应规则对应的压力影响因子；

根据所述反应速率常数得到相应反应路径的反应速率。

5.根据权利要求4所述的产物预测模型建立方法，其特征在于，所述建立方法还包括：

获取所述催化重整原料中每种单分子的单分子含量；

根据所述单分子含量和所述产物预测模型，得到预测产物中每种单分子的预测含量；

获取催化重整装置的实际产物中每种单分子的实际含量；

根据预测产物中每种单分子的预测含量和实际产物中每种单分子的实际含量，计算第二相对偏差；

若所述第二相对偏差不符合预设条件，则调整所述产物预测模型中每条反应路径对应的反应速率，根据所述产物预测模型得到新的预测产物；直至所述每种单分子的预测含量和每种单分子的实际含量的第二相对偏差符合预设条件。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的一种催化重整装置的产物预测模型建立方法，其特征在于，所述获取催化重整原料的原料分子组成，包括：

通过全二维气相色谱法、四级杆气相色谱-质谱仪检测法、气相色谱/场电离-飞行时间质谱检测法、气相色谱法、近红外光谱法、核磁共振波谱法、拉曼光谱法、傅立叶变换离子回旋共振质谱法、静电场轨道阱质谱法和离子淌度质谱法中的一种或多种，确定所述原料的分子组成。