[发明专利]一种催化重整装置产物预测模型建立方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种催化重整装置产物预测模型建立方法、系统、设备及存储介质。建立方法包括：获取催化重整原料的原料分子组成，按预设置的反应规则集合对原料分子组成进行处理，得到原料分子组成中每种单分子对应的反应路径；分别计算每条反应路径对应的反应速率；根据反应路径和每条反应路径对应的反应速率建立产物预测模型。通过产物预测模型预测催化重整装置在不同反应条件下的目标产物的产量，在分子层面实现对催化重整装置的产物预测，使得生产工艺可以进行仿真优化，提高生产效益。

技术领域

本发明涉及石油加工技术领域，尤其涉及一种催化重整装置的产物预测模型建立方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

催化重整是石油炼制过程之一，在加热、氢压和催化剂存在的条件下，使原油蒸馏所得的轻汽油馏分(或石脑油)转变成富含芳烃的高辛烷值汽油(重整汽油)，并副产液化石油气和氢气的过程。

但是，石油加工装置的种类多种多样，在面对复杂多变的原料时，通常难以确定原料在每种石油加工装置中的反应过程，更无法确定每种石油加工装置的产物信息，这样就无法预先确定产物的成分，难以估量产物的价值。例如：催化重整是炼油工业中重要的石脑油加工工艺，也是提高汽油辛烷值、实现炼油/化工一体化目标的重要过程。催化重整装置生产的是低硫、低烯烃的清洁汽油，还可以副产高纯度的氢气。催化重整工艺生产的产品可以很大程度上满足市场对清洁燃料和芳烃的需求。但在面对复杂多变的原料时，难以准确反映催化重整过程的反应机理，无法确定催化重整后的产物。

发明内容

为了解决现有技术存在的问题，本发明的至少一个实施例提供了一种产物预测模型建立方法、系统、设备及存储介质。但是，石油加工装置的种类多种多样，在面对复杂多变的原料时，通常难以确定原料在每种石油加工装置中的反应过程，更无法确定每种石油加工装置的产物信息，这样就无法预先确定产物的成分，难以估量产物的价值。例如：催化重整是炼油工业中重要的石脑油加工工艺，也是提高汽油辛烷值、实现炼油/化工一体化目标的重要过程。催化重整装置生产的是低硫、低烯烃的清洁汽油，还可以副产高纯度的氢气。催化重整工艺生产的产品可以很大程度上满足市场对清洁燃料和芳烃的需求。

第一方面，本发明实施例提供了一种催化重整装置的产物预测模型建立方法，所述建立方法包括：

获取催化重整原料的原料分子组成；

按预设置的反应规则集合对所述原料分子组成进行处理，得到所述原料分子组成中每种单分子对应的反应路径；

分别计算每条反应路径对应的反应速率；

根据所述反应路径和每条反应路径对应的反应速率建立所述产物预测模型。

基于上述技术方案，本发明实施例还可以做出如下改进。

结合第一方面，在第一方面的第一种实施例中，所述分别计算每条反应路径对应的反应速率之前，所述建立方法还包括：

根据所述催化重整原料的原料分子组成中每种单分子对应的反应路径，得到装置产物的第一分子组成；装置产物包含所述催化重整原料、中间产物以及预测产物；

获取催化重整装置的实际产物的第二分子组成，根据所述第二分子组成与所述第一分子组成，得到第一相对偏差；

若所述第一相对偏差符合预设条件，则执行所述分别计算每条反应路径对应的反应速率的步骤；

若所述第一相对偏差不符合预设条件，则调整所述反应规则集合中的反应规则，根据调整后的反应规则集合对所述原料分子组成进行处理，重新得到每种单分子对应的反应路径，直至所述第一分子组成与所述第二分子组成的第一相对偏差符合预设条件。

结合第一方面的第一种实施例，在第一方面的第二种实施例中，所述根据所述第二分子组成与所述第一分子组成，得到第一相对偏差包括：