[发明专利]一种基于大数据的语言教学方法及装置有效
申请号: | 202010533557.7 | 申请日: | 2020-06-12 |
公开(公告)号: | CN111599230B | 公开(公告)日: | 2022-01-25 |
发明(设计)人: | 陈祖君;王晓东 | 申请(专利权)人: | 西安培华学院 |
主分类号: | G09B5/06 | 分类号: | G09B5/06;G06F16/65;G06Q50/20 |
代理公司: | 广州市红荔专利代理有限公司 44214 | 代理人: | 胡昌国 |
地址: | 710000 陕西省西安市长安*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 语言 教学方法 装置 | ||
1.一种基于大数据的语言教学方法,其特征在于,所述方法包括:
获得第一用户的第一朗读信息,所述第一朗读信息为所述第一用户对第一语句的朗读信息:
获得所述第一语句的标准朗读信息;
获得第一预定偏差类别,所述第一预定偏差类别包括:读字不准确、读音不准确、断句不准确、语调不准确中的一种或多种;
根据所述第一朗读信息与所述标准朗读信息,获得第一偏差信息;
根据所述第一预定偏差类别,对所述第一偏差信息进行分类,获得第一分类结果;具体为:根据所述第一用户的所述第一偏差信息,获得所述第一偏差信息属于哪一类偏差或哪几类偏差,获得所述第一分类结果;
获得所述第一朗读信息的第一偏差度信息,所述第一偏差度信息为所述第一用户各类型的错误错了几个;
将所述第一分类结果中每一类别中的第一用户按照所述第一偏差度信息进行顺序排列,获得第一顺位排列,具体为:将多个用户的第一偏差信息进行分类后,按照各种类的偏差度的多少进行综合比较,获得第一顺位排列,偏差度越小,在所述第一顺位排列中排序越靠前;
获得所述第一用户在所述第一顺位排列中所处的第一位置信息,具体为:
根据所述第一偏差度信息判断所述第一分类结果中各类综合在所述第一顺位排列中的位置;
获得所述第一用户的第一主观薄弱点信息;
根据所述第一用户的第一主观薄弱点信息和所述第一位置信息,获得第一教学方案。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
获得第二用户对所述第一用户的第一评价信息,所述第二用户包括所述第一用户的监护人和/或监管人;
根据所述第一评价信息,获得第一修正参数;
根据所述第一修正参数,修正所述第一教学方案。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
获得所述第一用户预定阶段的第一成绩信息,所述第一成绩信息为所述第一用户的朗读成绩信息;
根据所述第一成绩信息,获得第二修正参数;
根据所述第二修正参数,修正所述第一教学方案。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
获得所述第一用户的第一听力文本信息,所述第一听力文本信息为所述第一用户对所述第一语句的听力文本信息;
获得所述第一语句的标准文本信息;
获得第二预定偏差类别;
根据所述第一听力文本信息与所述标准文本信息,获得第二偏差信息;
根据所述第二预定偏差类别,对所述第二偏差信息进行分类,获得第二分类结果:
获得所述第一听力文本信息的第二偏差度信息;
将所述第二分类结果中每一类别中的第一用户按照所述第二偏差度信息进行顺序排列,获得第二顺位排列;
获得所述第一用户在所述第二顺位排列中所处的第二位置信息;
获得所述第一用户的第二主观薄弱点信息;
根据所述第一用户的第二主观薄弱点信息和所述第二位置信息,获得第二教学方案。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
根据所述第一教学方案,获得第三修正参数;
根据所述第三修正参数,修正所述第二教学方案。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
获得所述第一用户预定阶段的第二成绩信息,所述第二成绩信息为所述第一用户的听力成绩信息;
根据所述第一成绩信息、所述第二成绩信息,获得所述第一用户朗读水平与听力水平的第一权重比;
将所述第一教学方案与所述第二教学方案根据第一权重比进行加权计算,获得第三教学方案。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
根据所述第三教学方案,建立教案数据库;
根据所述教案数据库,获得所述教案数据库中各教学方案的区别信息;
根据所述区别信息,优化所述第三教学方案。
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