[发明专利]一种数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202010536683.8 | 申请日: | 2020-06-12 |
公开(公告)号: | CN111724127A | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | 姜瑞翔 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q40/00 |
代理公司: | 北京远智汇知识产权代理有限公司 11659 | 代理人: | 范坤坤 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种数据生成方法,其特征在于,包括:
读取面试数据,并从预设人才库中查询与所述面试数据中预设字段的数据相匹配的人才数据;
确定所述面试数据与所述人才数据之间的相似度,根据所述相似度配置所述人才数据的权重系数;
根据所述权重系数以及所述人才数据中薪资字段的数据,生成与所述面试数据对应的薪资数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述面试数据与所述人才数据之间的相似度,根据所述相似度配置所述人才数据的权重系数,包括:
根据所述面试数据中各字段的数据与至少一个人才数据中相应字段的数据,计算所述面试数据与各所述人才数据之间的相似距离;
将各所述相似距离归一化为相似度,并根据各所述相似度占相似度总和的占比,配置各所述相似度对应的人才数据的权重系数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述将各所述相似距离归一化为相似度之后,在所述根据各所述相似度占相似度总和的占比,配置各所述相似度对应的人才数据的权重系数之前,还包括:将数值最大的预设数量个相似度作为目标相似度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述读取面试数据之前,还包括:
遍历预设系统中的人才信息,根据所述人才信息生成结构化的人才数据,并将生成的人才数据存储于预设人才库中;
根据接收的应聘信息以及用户输入的面试信息生成结构化的面试数据;
其中,所生成的人才数据中包含所生成的面试数据中的字段。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述生成与所述面试数据对应的薪资数据之后,还包括:
将所述面试数据以及与所述面试数据对应的薪资数据作为人才数据,存储至所述预设人才库中。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述生成与所述面试数据对应的薪资数据之后,还包括:
根据接收的薪资结构的分配系数对所述薪资数据进行分配;和/或,
根据接收的薪资数据的调整系数对所述薪资数据进行调整。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
建立所述面试数据与相应接收的分配系数和/或调整系数的对应关系;
相应的,在生成与新的面试数据对应的薪资数据之后,还包括:
根据所述对应关系对新生成的薪资数据进行分配和/或调整。
8.一种数据的生成装置,其特征在于,包括:
面试数据读取模块,用于读取面试数据,并从预设人才库中查询与所述面试数据中预设字段的数据相匹配的人才数据;
权重系数配置模块,用于确定所述面试数据与所述人才数据之间的相似度,根据所述相似度配置所述人才数据的权重系数;
薪资数据生成模块,用于根据所述权重系数以及所述人才数据中薪资字段的数据,生成与所述面试数据对应的薪资数据。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的数据的生成方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的数据的生成方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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