[发明专利]一种基于日志分析的故障预测方法、系统及装置有效

专利信息
申请号: 202010536934.2 申请日: 2020-06-12
公开(公告)号: CN111858263B 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 杨虎;郭锋 申请(专利权)人: 苏州浪潮智能科技有限公司
主分类号: G06F11/32 分类号: G06F11/32;G06F11/34
代理公司: 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 代理人: 黄晓燕
地址: 215100 江苏省苏州市吴*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 日志 分析 故障 预测 方法 系统 装置
【权利要求书】:

1.一种基于日志分析的故障预测方法,其特征是,所述方法包括以下步骤:

获取当前日志包内的模块故障信息和当前机型信息;

根据所述模块故障信息中模块在当前机型下的故障概率,结合机型间的影响系数及机型的故障概率,预测关联模块的故障概率;

所述模块在当前机型下的故障概率的计算具体为:

获取当前模块故障的日志集合;

在当前机型下,计算每个日志包内当前故障模块的故障概率;

将上述故障概率求和并除以所述日志集合中的日志总条数;

所述机型的故障概率的计算具体为:

统计所有日志包内当前机型对应的日志包数量;

用所述日志包数量除以总日志包的数量;

所述关联模块的故障概率预测具体为:

计算当前机型下,与关联机型的影响系数当前机型的故障概率;

计算关联机型下,与另一管理机型的影响系数或与当前机型的影响系数当前关联机型的故障概率;

将以上两步的计算结果求和。

2.根据权利要求1所述基于日志分析的故障预测方法,其特征是,所述模块包括CPU模块、内存模块、PCIE模块和PCH模块。

3.根据权利要求1所述基于日志分析的故障预测方法,其特征是,所述故障模块包括单个模块或多个模块。

4.一种基于日志分析的故障预测系统,其特征是,所述系统包括:

信息采集单元,获取当前日志包内的模块故障信息和当前机型信息;

故障预测单元,根据所述模块故障信息中模块在当前机型下的故障概率,结合机型间的影响系数及机型的故障概率,预测关联模块的故障概率;

所述故障预测单元包括:

模块故障概率计算子单元,获取当前模块故障的日志集合;在当前机型下,计算每个日志包内当前故障模块的故障概率;将上述故障概率求和并除以所述日志集合中的日志总条数;

机型故障概率计算子单元,统计所有日志包内当前机型对应的日志包数量;用所述日志包数量除以总日志包的数量;

模块故障预测子单元,结合模块故障概率计算子单元和机型故障概率计算子单元的计算结果以及机型间的影响系数,计算关联模块的故障概率;

所述关联模块的故障概率预测具体为:

计算当前机型下,与关联机型的影响系数当前机型的故障概率;

计算关联机型下, 与另一管理机型的影响系数或与当前机型的影响系数当前关联机型的故障概率;

将以上两步的计算结果求和。

5.一种基于日志分析的故障预测装置,其特征是,所述装置包括日志收集工具、故障诊断系统和权利要求4所述的故障预测系统;

所述日志收集模块用于收集机器的日志包,并将日志包上传至故障诊断系统;

所述故障诊断系统用于获取所述日志包内的模块故障信息,将所述模块故障信息形成日志集合。

6.一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有计算机指令,其特征是,所述计算机指令在权利要求4所述故障预测系统上运行时,使所述故障预测系统执行如权利要求1-3任一项所述的故障预测方法的步骤。

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