[发明专利]一种基于日志分析的故障预测方法、系统及装置

说明书

本发明提供了一种基于日志分析的故障预测方法、系统及装置，方法包括获取当前日志包内的模块故障信息和当前机型信息；根据所述模块故障信息中模块在当前机型下的故障概率，结合机型间的影响系数及机型的故障概率，预测关联模块的故障概率。本发明通过对收集的大量日志包进行处理，得到不同机型下，各服务器模块故障的概率。从而针对当前的日志包中出现的故障模块，预测与之关联模块故障的概率，在预测过程中结合各机型之间的影响系数和当前机型的故障概率，增强预测结果的可靠性，从而提醒运维人员检查关联模块，减少实际的故障出现率，提供服务器的运行稳定性。

技术领域

本发明涉及服务器运维技术领域，尤其是一种基于日志分析的故障预测方法、系统及装置。

背景技术

伴随着数字时代的到来，对服务的需求越来越大，尤其是受疫情的影响，居家办公现象普及，对网络以及各个服务供应商要求越来越严格，这样就对服务器的运维提出了很高的要求。

服务器生成的日志文件在服务器运维中有着举足轻重的作用。随着长时间的服务器运维，我们已经掌握了很多服务器的日志，并且已经对相应的日志进行了分析，通过ISCDS(故障诊断系统)已经生成了大量的错误日志。

现阶段对服务器故障的了解，仅仅是直观的对故障日志信息的获取，了解已发生的故障，未充分对现有信息进行利用，来预测未来故障。

发明内容

本发明提供了一种基于日志分析的故障预测方法、系统及装置，用于解决现有手段无法预测服务器未来故障的问题。

为实现上述目的，本发明采用下述技术方案：

本发明第一方面提供了一种基于日志分析的故障预测方法，所述方法包括以下步骤：

获取当前日志包内的模块故障信息和当前机型信息；

根据所述模块故障信息中模块在当前机型下的故障概率，结合机型间的影响系数及机型的故障概率，预测关联模块的故障概率。

进一步地，所述模块包括CPU模块、内存模块、PCIE模块和PCH模块。

进一步地，所述模块在当前机型下的故障概率的计算具体为：

获取当前模块故障的日志集合；

在当前机型下，计算每个日志包内当前故障模块的故障概率；

将上述故障概率求和并除以所述日志集合中的日志总条数。

进一步地，所述故障模块包括单个模块或多个模块。

进一步地，所述机型的故障概率的计算具体为：

统计所有日志包内当前机型对应的日志包数量；

用所述日志包数量除以总日志包的数量。

进一步地，所述关联模块的故障概率预测具体为：

计算当前机型下，X与关联机型的影响系数X当前机型的故障概率；

计算关联机型下，X与另一管理机型的影响系数或与当前机型的影响系数X当前关联机型的故障概率；

将以上两步的计算结果求和。

本发明第二方面提供了一种基于日志分析的故障预测系统，所述系统包括：

信息采集单元，获取当前日志包内的模块故障信息和当前机型信息；

故障预测单元，根据所述模块故障信息中模块在当前机型下的故障概率，结合机型间的影响系数及机型的故障概率，预测关联模块的故障概率。

进一步地，所述故障预测单元包括：