[发明专利]一种目标有效识别装置及方法在审
申请号: | 202010541927.1 | 申请日: | 2020-06-15 |
公开(公告)号: | CN111814580A | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 吴俊;沈秋;周游 | 申请(专利权)人: | 南京澳讯人工智能研究院有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/44;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 王欢 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 目标 有效 识别 装置 方法 | ||
1.一种目标有效识别方法,该方法包括以下步骤:
S1:利用摄像头a(1)及摄像头b(2)分别获取目标物图片a及目标物图片b;
S2:对目标物图片a及目标物图片b进行预处理;
S3:利用目标识别装置(3)分别对目标物图片a及目标物图片b进行轮廓识别,并得出目标轮廓a及目标轮廓b;
S4:对目标轮廓a及目标轮廓b进行预处理;
S5:对目标轮廓a及目标轮廓b进行划分;
S6:对已划分目标轮廓a及目标轮廓b进行平滑处理;
S7:对目标轮廓a及目标轮廓b进行特征描述并获得描述符a及描述符b
S8:将描述符a及描述符b分别与模板库进行匹配,得到识别结果a及识别结果b;
S9:对识别结果a及识别结果b进行对比,最终得出对比识别结果。
2.根据权利要求1所述的一种目标有效识别方法,其特征在于:所述S1中目标物图片a及目标物图片b按照30帧每秒的采样速度对摄像头a(1)及摄像头b(2)获取视频中的帧图像进行读取,并对各个单帧图片进行分析,挑选出清晰度最高的图片。
3.根据权利要求1所述的一种目标有效识别方法,其特征在于:所述S2中对目标物图片a及目标物图片b进行预处理为对目标物图片a及目标物图片b进行灰度化及灰度增强,采用二值化处理获得数字二值化图像并分割出目标。
4.根据权利要求1所述的一种目标有效识别方法,其特征在于:所述S4中对目标轮廓a及目标轮廓b进行预处理,为通过离散轮廓演化算法简化目标轮廓a及目标轮廓b,抑制噪声和量化误差对目标轮廓a及目标轮廓b的影响。
5.根据权利要求1所述的一种目标有效识别方法,其特征在于:所述S5中,对目标轮廓a及目标轮廓b进行划分,利用曲率将目标轮廓a及目标轮廓b分别划分为特征区域和非特征区域。
6.根据权利要求5所述的一种目标有效识别方法,其特征在于:所述S6中对已划分目标轮廓a及目标轮廓b的特征区域和非特征区域分别进行平滑处理,并在包含轮廓特征较多的特征区域,采用方差较小的高斯平滑滤波器进行处理,在轮廓特征较少的非特征区域,采用方差较大的高斯平滑滤波器进行处理。
7.根据权利要求5所述的一种目标有效识别方法,其特征在于:所述S7中对目标轮廓a及目标轮廓b采用SC特征描述符作为形状描述子进行描述,并获得描述符a及描述符b。
8.一种目标有效识别装置,包括固定底座(4)、安装柱(5)、旋转电机(6)、摄像头a(1)、摄像头b(2)及目标识别装置(3),其特征在于:
所述固定底座(4)顶部固定设置有安装柱(5),且所述安装柱(5)为圆柱形中空腔体结构;
所述安装柱(5)内部固定设置有旋转电机(6),且所述旋转电机(6)输出端与旋转盘(7)传动连接;
所述旋转盘(7)位于所述安装柱(5)顶部,且所述旋转盘(7)可相对于所述安装柱(5)进行旋转;
所述旋转盘(7)两侧固定设置有安装座(8),所述安装座(8)底部固定设置有摄像头a(1)及摄像头b(2);
所述安装柱(5)顶部固定设置有防护罩(9),且所述防护罩(9)上设置有可容纳安装座(8)进行旋转的连接孔(91);
所述防护罩(9)内部固定设置有目标识别装置(3),且所述摄像头a(1)及摄像头b(2)分别与所述目标识别装置(3)电性连接。
9.根据权利要求1所述的一种目标有效识别装置,其特征在于:所述安装柱(5)上固定设置有控制按钮(51),且所述控制按钮(51)与所述旋转电机(6)电性连接。
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