[发明专利]一种目标有效识别装置及方法

说明书

本发明公开了一种目标有效识别装置及方法，通过控制旋转电机正转及反转可以控制摄像头旋转，可以对摄像头的位置进行改变，使摄像头具有更广泛的监测范围，便于数据图像进行多角度获取，并且通过对目标轮廓采用离散轮廓演化算法，可以简化目标轮廓，抑制噪声和量化误差对目标轮廓的影响，且离散轮廓演化算法对噪声干扰具有很好的鲁棒性，能够获得稳定的轮廓演化结果。

技术领域

本发明属于智能识别技术领域，具体涉及一种目标有效识别装置及方法。

背景技术

目标识别是图像处理、模式识别和计算机视觉领域的研究热点之一，广泛应用于日常生活、工业应用和军事活动中的各个领域。

图像识别方法可根据图像的特征分为基于图像纹理、图像颜色、图像轮廓等识别方法。认知心理学专家认为，人类视觉对目标的轮廓特征比颜色和纹理等特征更敏感，识别的鲁棒性和稳定性更高，因此基于图像轮廓的目标识别是图像识别研究的热点。

在图像识别过程中需要对图像进行获取，现有的图像获取装置无法进行多角度范围调节，其对图像数据只能监视摄入到一部分，可视范围较窄盲区较大。

并且，对于目标轮廓，现有轮廓平滑方法很难在保留轮廓特征和抑制噪声之间取得平衡。

发明内容

本发明的目的在于提供一种目标有效识别装置及方法，以解决上述的技术问题。

为实现上述目的，本发明在其第一个方面中提供如下技术方案：一种目标有效识别方法，该方法包括以下步骤：

S1：利用摄像头a及摄像头b分别获取目标物图片a及目标物图片b；

S2：对目标物图片a及目标物图片b进行预处理；

S3：利用目标识别装置分别对目标物图片a及目标物图片b进行轮廓识别，并得出目标轮廓a及目标轮廓b；

S4：对目标轮廓a及目标轮廓b进行预处理；

S5：对目标轮廓a及目标轮廓b进行划分；

S6：对已划分目标轮廓a及目标轮廓b进行平滑处理；

S7：对目标轮廓a及目标轮廓b进行特征描述并获得描述符a及描述符b

S8：将描述符a及描述符b分别与模板库进行匹配，得到识别结果a及识别结果b；

S9：对识别结果a及识别结果b进行对比，最终得出对比识别结果。

优选的，所述S1中目标物图片a及目标物图片b按照30帧每秒的采样速度对摄像头a及摄像头b获取视频中的帧图像进行读取，并对各个单帧图片进行分析，挑选出清晰度最高的图片。

优选的，所述S2中对目标物图片a及目标物图片b进行预处理为对目标物图片a及目标物图片b进行灰度化及灰度增强，采用二值化处理获得数字二值化图像并分割出目标。

优选的，所述S4中对目标轮廓a及目标轮廓b进行预处理，为通过离散轮廓演化算法简化目标轮廓a及目标轮廓b，抑制噪声和量化误差对目标轮廓a及目标轮廓b的影响。

优选的，所述S5中，对目标轮廓a及目标轮廓b进行划分，利用曲率将目标轮廓a及目标轮廓b分别划分为特征区域和非特征区域。

优选的，所述S6中对已划分目标轮廓a及目标轮廓b的特征区域和非特征区域分别进行平滑处理，并在包含轮廓特征较多的特征区域，采用方差较小的高斯平滑滤波器进行处理，在轮廓特征较少的非特征区域，采用方差较大的高斯平滑滤波器进行处理。

优选的，所述S7中对目标轮廓a及目标轮廓b采用SC特征描述符作为形状描述子进行描述，并获得描述符a及描述符b。