[发明专利]一种基于CUDA的图像快速去噪方法及系统在审
申请号: | 202010543382.8 | 申请日: | 2020-06-15 |
公开(公告)号: | CN111833264A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 张立恒;刘怀广;肖骏松 | 申请(专利权)人: | 武汉科技大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/30;G06T1/20 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 姜展志 |
地址: | 430081 湖北省武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 cuda 图像 快速 方法 系统 | ||
1.一种基于CUDA的图像快速去噪方法,其特征在于:包括以下步骤,
S1,将CPU读取到的图像数据导入到GPU中;
S2,基于CUDA,在GPU中对所述图像数据进行并行的滤波处理,得到处理结果;
S3,将所述处理结果从所述GPU中导出至所述CPU中。
2.根据权利要求1所述的基于CUDA的图像快速去噪方法,其特征在于:所述滤波处理的具体过程为,
判断所述图像数据中像素点的像素是否为窗口极值;若是,则对所述像素点进行中值滤波;若否,则使所述像素点的像素灰度值保持不变。
3.根据权利要求2所述的基于CUDA的图像快速去噪方法,其特征在于:判断所述图像数据中像素点的像素是否为窗口极值之前,还包括如下步骤,通过平滑窗口获取所述图像数据,并寻找窗口极值;
判断所述图像数据中像素点的像素是否为窗口极值具体包括,判断窗口中心点对应的像素灰度值是否为所述窗口极值。
4.根据权利要求3所述的基于CUDA的图像快速去噪方法,其特征在于:对所述像素点进行中值滤波的具体步骤为,对窗口中像素点的像素灰度值从小到大排列,并将窗口中心点对应的像素灰度值更新为窗口中值;
使所述像素点的像素灰度值保持不变具体为,使窗口中心点对应的像素灰度值保持不变。
5.根据权利要求1至4任一项所述的基于CUDA的图像快速去噪方法,其特征在于:在所述S1之前,还包括以下步骤,
通过所述CPU读取所述图像数据,并为所述GPU分配内存和线程。
6.一种基于CUDA的图像快速去噪系统,其特征在于:包括以下模块,
图像数据导入模块,其用于将CPU读取到的图像数据导入到GPU中;
滤波模块,其用于基于CUDA,在GPU中对所述图像数据进行并行的滤波处理,得到处理结果;
处理结果导出模块,其用于将所述处理结果从所述GPU中导出至所述CPU中。
7.根据权利要求6所述的基于CUDA的图像快速去噪系统,其特征在于:所述滤波模块具体用于,
判断所述图像数据中像素点的像素是否为窗口极值;若是,则对所述像素点进行中值滤波;若否,则使所述像素点的像素灰度值保持不变。
8.根据权利要求7所述的基于CUDA的图像快速去噪系统,其特征在于:所述滤波模块具体用于,通过平滑窗口获取所述图像数据,并寻找窗口极值;判断窗口中心点对应的像素灰度值是否为所述窗口极值。
9.根据权利要求8所述的基于CUDA的图像快速去噪系统,其特征在于:所述滤波模块还具体用于,判断窗口中心点对应的像素灰度值是否为所述窗口极值;若是,则对窗口中像素点的像素灰度值从小到大排列,并将窗口中心点对应的像素灰度值更新为窗口中值;若否,则使窗口中心点对应的像素灰度值保持不变。
10.根据权利要求6至9任一项所述的基于CUDA的图像快速去噪系统,其特征在于:还包括图像数据读取及内存线程分配模块,
所述图像数据读取及内存线程分配模块用于,通过所述CPU读取所述图像数据,并为所述GPU分配内存和线程。
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