[发明专利]一种基于CUDA的图像快速去噪方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于CUDA的图像快速去噪方法及系统，其方法，包括以下步骤，S1，将CPU读取到的图像数据导入到GPU中；S2，基于CUDA，在GPU中对所述图像数据进行并行的滤波处理，得到处理结果；S3，将所述处理结果从所述GPU中导出至所述CPU中。本发明利用CUDA平台程序并行加速的特点运用到图像处理去噪中，大大缩短了传统CPU串行处理代码的时间，在一定的程度上缩短了图像滤波的时间，提高图像处理效率。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于CUDA的图像快速去噪方法及系统。

背景技术

近些年来随着计算机技术和显示器硬件技术的不断发展与革新，机器视觉图像处理技术也在不断发展。但目前国内计算机图像处理的速度还是比较慢的，比如说对于运动物体的缺陷检测技术就必须要求低速检测，由于CPU完成代码都是串行“排队的”，所以其检测效率相对来说还是比较低的；因此，CPU串行代码实现图像去噪速度较慢。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于CUDA的图像快速去噪方法及系统，解决了CPU串行代码实现所存在的图像去噪速度较慢的问题。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于CUDA的图像快速去噪方法，包括以下步骤，

S1，将CPU读取到的图像数据导入到GPU中；

S2，基于CUDA，在GPU中对所述图像数据进行并行的滤波处理，得到处理结果；

S3，将所述处理结果从所述GPU中导出至所述CPU中。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述滤波处理的具体过程为，

判断所述图像数据中像素点的像素是否为窗口极值；若是，则对所述像素点进行中值滤波；若否，则使所述像素点的像素灰度值保持不变。

进一步，判断所述图像数据中像素点的像素是否为窗口极值之前，还包括如下步骤，通过平滑窗口获取所述图像数据，并寻找窗口极值；

判断所述图像数据中像素点的像素是否为窗口极值具体包括，判断窗口中心点对应的像素灰度值是否为所述窗口极值。

进一步，对所述像素点进行中值滤波的具体步骤为，对窗口中像素点的像素灰度值从小到大排列，并将窗口中心点对应的像素灰度值更新为窗口中值；

使所述像素点的像素灰度值保持不变具体为，使窗口中心点对应的像素灰度值保持不变。

进一步，在所述S1之前，还包括以下步骤，

通过所述CPU读取所述图像数据，并为所述GPU分配内存和线程。

基于上述一种基于CUDA的图像快速去噪方法，本发明还提供一种基于CUDA的图像快速去噪系统。

一种基于CUDA的图像快速去噪系统，包括以下模块，

图像数据导入模块，其用于将CPU读取到的图像数据导入到GPU中；

滤波模块，其用于基于CUDA，在GPU中对所述图像数据进行并行的滤波处理，得到处理结果；

处理结果导出模块，其用于将所述处理结果从所述GPU中导出至所述CPU中。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述滤波模块具体用于，

判断所述图像数据中像素点的像素是否为窗口极值；若是，则对所述像素点进行中值滤波；若否，则使所述像素点的像素灰度值保持不变。