[发明专利]疾病检测模型的构建方法、构建装置及终端设备在审
申请号: | 202010543754.7 | 申请日: | 2020-06-15 |
公开(公告)号: | CN112053779A | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 罗怡珊 | 申请(专利权)人: | 深圳博脑医疗科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 闫冰冰 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 疾病 检测 模型 构建 方法 装置 终端设备 | ||
1.一种疾病检测模型的构建方法,其特征在于,包括:
获取第一疾病数据集和第二疾病数据集,其中,所述第一疾病数据集包括目标疾病参数的第一数值,所述第二疾病数据集包括所述目标疾病参数的第二数值,所述第一数值用于表征第一疾病,所述第二数值用于表征第二疾病,所述目标疾病参数包括至少2个疾病参数;
根据所述第一数值和所述第二数值将所述目标疾病参数中的所述至少2个疾病参数划分为第一参数和第二参数;
根据所述第一参数和所述第二参数建立检测模型,所述检测模型用于区分所述第一疾病和所述第二疾病。
2.如权利要求1所述的疾病检测模型的构建方法,其特征在于,在所述获取第一疾病数据集和第二疾病数据集的步骤中,任意一个疾病数据集的获取方式,包括:
对于每个待处理参数,根据所述疾病数据集中所述目标疾病参数的数值计算所述待处理参数的偏度值,其中,所述待处理参数为所述目标疾病参数中的任意一个疾病参数;
将所述疾病数据集中所述待处理参数的数值更新为所述待处理参数的偏度值。
3.如权利要求2所述的疾病检测模型的构建方法,其特征在于,所述根据所述疾病数据集中所述目标疾病参数的数值计算所述待处理参数的偏度值,包括:
计算所述疾病数据集中所述目标疾病参数的数值的加权平均值和加权方差;
根据所述加权平均值和所述加权方差,计算所述待处理参数的偏度值。
4.如权利要求1至3任一项所述的疾病检测模型的构建方法,其特征在于,所述根据所述第一数值和所述第二数值将所述目标疾病参数中的所述至少2个疾病参数划分为第一参数和第二参数,包括:
对于每个待处理参数,将所述待处理参数的第一数值和第二数值进行比对,得到比对结果,其中,所述待处理参数为所述目标疾病参数中的任意一个疾病参数;
若所述比对结果满足第一预设条件,则将所述待处理参数记为所述第一参数;
若所述比对结果满足第二预设条件,则将所述待处理参数记为所述第二参数。
5.如权利要求4所述的疾病检测模型的构建方法,其特征在于,所述第一预设条件为所述待处理参数的第一数值大于所述待处理参数的第二数值;
所述第二预设条件为所述待处理参数的第一数值小于所述待处理参数的第二数值。
6.如权利要求4所述的疾病检测模型的构建方法,其特征在于,在根据所述第一参数和所述第二参数建立检测模型之后,所述方法还包括:
获取待检测疾病的第三疾病数据集,其中,所述第三疾病数据集包括所述目标疾病参数的第三数值;
将所述第三疾病数据集中所述第一参数的第三数值记为第四数值,将所述第三疾病数据集中所述第二参数的第三数值记为第五数值;
将所述第四数值和所述第五数值输入所述检测模型,得到所述待检测疾病的疾病类型。
7.如权利要求7所述的疾病检测模型的构建方法,其特征在于,所述将所述第四数值和所述第五数值输入所述检测模型,得到所述待检测疾病的疾病类型,包括:
计算所述第四数值的总和得到第一总和,计算所述第五数值的总和得到第二总和;
计算所述第一总和与所述第二总和的比值;
若所述比值在第一预设范围内,则将所述待检测疾病确定为所述第一疾病;
若所述比值在第二预设范围内,则将所述待检测疾病确定为所述第二疾病。
8.一种疾病检测模型的构建装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取第一疾病数据集和第二疾病数据集,其中,所述第一疾病数据集包括目标疾病参数的第一数值,所述第二疾病数据集包括所述目标疾病参数的第二数值,所述第一数值用于表征第一疾病,所述第二数值用于表征第二疾病,所述目标疾病参数包括至少2个疾病参数;
分类单元,用于根据所述第一数值和所述第二数值将所述目标疾病参数中的所述至少2个疾病参数划分为第一参数和第二参数;
建立单元,用于根据所述第一参数和所述第二参数建立检测模型,所述检测模型用于区分所述第一疾病和所述第二疾病。
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