[发明专利]疾病检测模型的构建方法、构建装置及终端设备

说明书

本申请适用于检测技术领域，提供了一种疾病检测模型的构建方法、构建装置及终端设备，包括：获取第一疾病数据集和第二疾病数据集，其中，所述第一疾病数据集包括目标疾病参数的第一数值，所述第二疾病数据集包括所述目标疾病参数的第二数值，所述第一数值用于表征第一疾病，所述第二数值用于表征第二疾病，所述目标疾病参数包括至少2个疾病参数；根据所述第一数值和所述第二数值将所述目标疾病参数中的所述至少2个疾病参数划分为第一参数和第二参数；根据所述第一参数和所述第二参数建立检测模型，所述检测模型用于区分所述第一疾病和所述第二疾病。利用上述方法得到的检测模型的对相似疾病的检测精度较高。

技术领域

本申请属于检测技术领域，尤其涉及一种疾病检测模型的构建方法、构建装置及终端设备。

背景技术

随着云时代的发展，各行各业开始引入大数据技术，以实现对各自领域中大量数据的专业处理。例如，在医学领域，可以利用大数据技术，对大量的疾病数据进行专业分析，以实现对疾病的自动检测。

目前，疾病自动检测方法通常是利用大量的疾病数据建立疾病检测模型，然后利用建立好的疾病检测模型对未知疾病进行自动检测。但是，现有的疾病检测模型通常用于区分具有明显病征的疾病，却无法有效区分具有相似病征的疾病。换言之，现有的疾病检测模型对相似疾病的检测精度较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种疾病检测模型的构建方法、构建装置及终端设备，可以解决现有的疾病检测模型对相似疾病的检测精度较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种疾病检测模型的构建方法，包括：

获取第一疾病数据集和第二疾病数据集，其中，所述第一疾病数据集包括目标疾病参数的第一数值，所述第二疾病数据集包括所述目标疾病参数的第二数值，所述第一数值用于表征第一疾病，所述第二数值用于表征第二疾病，所述目标疾病参数包括至少2个疾病参数；

根据所述第一数值和所述第二数值将所述目标疾病参数中的所述至少2个疾病参数划分为第一参数和第二参数；

根据所述第一参数和所述第二参数建立检测模型，所述检测模型用于区分所述第一疾病和所述第二疾病。

在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述获取第一疾病数据集和第二疾病数据集的步骤中，任意一个疾病数据集的获取方式，包括：

对于每个待处理参数，根据所述疾病数据集中所述目标疾病参数的数值计算所述待处理参数的偏度值，其中，所述待处理参数为所述目标疾病参数中的任意一个疾病参数；

将所述疾病数据集中所述待处理参数的数值更新为所述待处理参数的偏度值。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述疾病数据集中所述目标疾病参数的数值计算所述待处理参数的偏度值，包括：

计算所述疾病数据集中所述目标疾病参数的数值的加权平均值和加权方差；

根据所述加权平均值和所述加权方差，计算所述待处理参数的偏度值。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述第一数值和所述第二数值将所述目标疾病参数中的所述至少2个疾病参数划分为第一参数和第二参数，包括：

对于每个待处理参数，将所述待处理参数的第一数值和第二数值进行比对，得到比对结果，其中，所述待处理参数为所述目标疾病参数中的任意一个疾病参数；

若所述比对结果满足第一预设条件，则将所述待处理参数记为所述第一参数；

若所述比对结果满足第二预设条件，则将所述待处理参数记为所述第二参数。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述第一预设条件为所述待处理参数的第一数值大于所述待处理参数的第二数值；