[发明专利]节目推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种节目推荐方法，其特征在于，包括：

获取预设特征表中各节目标签的价值分布；所述预设特征表对应的价值分布，是根据历史实际收视过的节目所对应的节目标签确定出的，对各节目标签偏好的分布；

根据所述价值分布从所述预设特征表所对应各节目标签中确定出推荐标签集；

根据预设节目集中各节目与所述推荐标签集的匹配度，确定出待推荐节目集合；

推荐所述待推荐节目集合中的各待推荐节目；

其中：根据所述价值分布从所述预设特征表所对应各节目标签中确定出推荐标签集，包括：

获取上一收视节目的收视完成度p_n-1；

根据所述p_n-1确定比较值；

按照所述价值分布确定一随机数；

在所述随机数大于所述比较值时，从所述特征表的各节目标签中抽取出价值最大的节目标签作为推荐标签；在所述随机数小于等于所述比较值时，从所述特征表的各节目标签中随机抽取一个节目标签作为推荐标签；

重新按照所述价值分布确定一随机数；在所述随机数大于所述比较值时，从所述特征表的剩余节目标签中抽取出价值最大的节目标签作为推荐标签；在所述随机数小于等于所述比较值时，从所述特征表的剩余节目标签中随机抽取一个节目标签作为推荐标签；直至抽取出的所述推荐标签的数量达到预设数量。

2.如权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，所述预设特征表为当前时刻所在的目标时段所对应的特征表；所述目标时段对应的特征表，是根据该目标时段中历史实际收视过的节目所对应的节目标签确定出的，对各节目标签偏好的分布。

3.如权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，所述预设节目集包括预设的点播节目集；

根据预设节目集中各节目与所述推荐标签集的匹配度，确定出待推荐节目集合，包括：

根据所述点播节目集中各点播节目与所述推荐标签集的匹配度，确定出待推荐点播节目集合。

4.如权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，根据所述价值分布从所述预设特征表所对应各节目标签中确定出推荐标签集，包括：

将所述价值分布输入训练好的时序预测模型中，得到预测的标签价值分布；

根据所述预测的标签价值分布，确定价值最高的n个节目标签为推荐标签。

5.如权利要求4所述的节目推荐方法，其特征在于，所述时序预测模型为Transformer模型。

6.如权利要求4所述的节目推荐方法，其特征在于，所述预设节目集包括预设的直播节目集；

根据预设节目集中各节目与所述推荐标签集的匹配度，确定出待推荐节目集合，包括：

根据所述直播节目集中各直播节目与所述推荐标签集的匹配度，确定出待推荐直播节目集合。

7.如权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，在推荐所述待推荐节目集合中的各待推荐节目之前，所述方法还包括：

将预设待推荐节目加入到所述待推荐节目集合中。

8.如权利要求1所述的节目推荐方法，其特征在于，所述推荐所述待推荐节目包括：

按照预设规则对排列各所述待推荐节目；

推荐排列好的各所述待推荐节目。

9.如权利要求8所述的节目推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述价值分布对应的价值张量T；所述价值张量T由所述特征表中各节目标签的价值作为张量元素依次排列构成；

按照预设规则对排列各所述待推荐节目，包括：

确定各所述待推荐节目对应的价值张量T_i；所述T_i与所述T的节目标签排列一致，且所述T_i中各节目标签的价值为各节目标签在所述T_i对应的待推荐节目中的比重；

计算各所述T_i与所述T之间的距离；

按照距离由小到大的顺序排列各所述T_i对应的待推荐节目，

推荐排列好的各所述待推荐节目。