[发明专利]节目推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请提供一种节目推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，方法通过获取预设特征表中各节目标签的价值分布(预设特征表对应的价值分布，是根据历史实际收视过的节目所对应的节目标签确定出的对各节目标签偏好的分布)，根据价值分布从确定出推荐标签集，根据各节目与推荐标签集的匹配度确定出待推荐节目集合进行推荐。这样，通过对各节目设置标签，并通过历史实际收视过的节目来实现对于节目标签价值分布的确定，从而使得各节目标签得以与用户的实际收视行为强相关，分析出用户所偏好的标签。进而可以根据节目标签的价值分布实现对于待推荐节目集合的确定，能够使得推荐的节目能更贴合用户实际需要，可以实现对于大屏终端用户的可靠性推荐。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种节目推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着终端智能技术的不断发展，越来越多的智能终端产品进入到了人们的日常生活中。诸如电视机等大屏终端成为了家庭必不可少的电子设备。

而电视机等大屏终端是内容的提供者，目前为了使得用户能够具有更好的内容收视体验，许多大屏终端都具有了节目推荐功能。但是目前的节目推荐功能大多是推荐的内容市场中最新最热的节目，这就导致推荐的节目往往并不贴合用户实际需要。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种节目推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，用以实现对于大屏终端用户的可靠性推荐。

本申请实施例提供了一种节目推荐方法，包括：获取预设特征表中各节目标签的价值分布；所述预设特征表对应的价值分布，是根据历史实际收视过的节目所对应的节目标签确定出的，对各节目标签偏好的分布；根据所述价值分布从所述预设特征表所对应各节目标签中确定出推荐标签集；根据预设节目集中各节目与所述推荐标签集的匹配度，确定出待推荐节目集合；推荐所述待推荐节目集合中的各待推荐节目。

在上述实现过程中，通过对各节目设置标签，并通过历史实际收视过的节目来实现对于节目标签的价值分布的确定，从而使得各节目标签得以与用户的实际收视行为强相关，分析得出用户所偏好的标签。进而可以根据节目标签的价值分布实现对于待推荐节目集合的确定，能够使得推荐的待推荐节目能更符合用户的实际收视偏好，更贴合用户实际需要，可以实现对于大屏终端用户的可靠性推荐。

进一步地，所述预设特征表为当前时刻所在的目标时段所对应的特征表；所述目标时段对应的特征表，是根据该目标时段中历史实际收视过的节目所对应的节目标签确定出的，对各节目标签偏好的分布。

针对诸如电视机等大屏终端而言，其有别于如手机等小屏终端通常都是有一个用户进行使用的情况，大屏终端通常是作为公共设备而被特定群体的多个用户所共同使用(比如对于电视机，通常是由一个家庭内的所有成员共同使用)。通常，对于大屏终端的使用，不同的用户往往会具有相对明显的使用时间区别。比如对于电视机而言，假如孩子喜欢看动画、而父母喜欢看黄金档的电视剧，那么通常在5至7点左右时孩子在使用电视机，而7点之后是父母在使用电视机。因此，通过预先划分各个时段，设置各时段对应的特征表，进而基于相应时段的特征表确定当前时段的待推荐节目，这就使得推荐的待推荐节目在一定程度上能更符合不同用户的实际收视偏好，更贴合实际生活需要，可以实现对于大屏终端用户的可靠性推荐。

进一步地，根据所述价值分布从所述预设特征表所对应各节目标签中确定出推荐标签集，包括：根据所述价值分布，采用多臂赌博算法从所述预设特征表所对应各节目标签中确定出推荐标签集。

应当理解的是，多臂赌博算法是一种很好的强化学习算法。通过多臂赌博算法，本申请实施例中可以从节目标签中相对最优的推荐标签集，从而提高本申请方案的推荐准确性。