[发明专利]一种视频智能化分级处理系统及方法

权利要求书

1.一种视频智能化分级处理系统，其特征在于，系统包括：

设备端，用于采集图片或视频，并对采集的图片或视频进行初步识别，并给出初步的识别结果；

边缘端，用于对图片或视频做进一步精细化识别处理，识别出更精细的结构化数据；

显示终端，用于对图片或视频以及结构化数据进行显示。

2.如权利要求1所述的一种视频智能化分级处理系统，其特征在于，所述设备端，具体包括：

图像采集模块，用于采集图片或视频数据；

抽帧模块，用于对采集的视频数据进行抽帧，得到图片数据；

初始识别模块，用于对采集的图片或抽帧得到的图片进行初步的目标识别，并给出初步识别结果；

通信模块，用于将采集的图片或视频数据以及初步识别结果数据发送给边缘端。

3.如权利要求1所述的一种视频智能化分级处理系统，其特征在于，所述边缘端，具体包括：

通信模块，用于接收图片或视频数据以及初步识别结果数据，并将精细化识别结果数据及图片或视频发送给显示终端；

抽帧模块，用于对接收到的视频数据进行抽帧，得到图片数据；

精细化识别模块，用于对接收到的图片或视频及其初步识别结果数据进行判断，对于没有初步识别结果的图片或视频片段不进行处理；对于有初步识别结果的图片或视频片段抽帧得到的图片进行精细化识别，得到识别结果的结构化数据描述；

识别结果模块，用于将精细化识别结果的结构化描述封装成数据帧，并由通信模块发送给显示终端。

4.如权利要求1所述的一种视频智能化分级处理系统，其特征在于，所述显示终端，具体包括：

数据接收模块，用于接收图片或视频数据以及精细化识别结果数据；

解码及同步模块，用于对图片或视频进行解码，并将识别结果结构化数据和视频进行同步；

显示模块，用于显示图片或视频，以及结构化数据。

5.一种视频智能化分级处理方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

A、设备端采集图片或视频，并对图片或视频进行初始识别，然后发送图片或视频以及初始识别结果数据；

B、边缘端对接收到的图片或视频进行精细化识别，并发送识别结果的结构化数据及图片或视频；

C、显示终端解码并显示图片或视频及结构化数据。

6.如权利要求5所述的一种视频智能化分级处理方法，其特征在于，所述步骤A，具体包括：

A1、所述设备端的图像采集模块，采集图片或视频数据；

A2、所述设备端的抽帧模块，对采集的所述视频数据进行抽帧，得到图片数据；

A3、所述设备端的初始识别模块，对采集的图片或抽帧得到的图片进行初步的目标识别，并给出初步识别结果；

A4、所述设备端的通信模块将采集的图片或视频数据以及初步识别结果数据发送给边缘端。

7.如权利要求5所述的一种视频智能化分级处理方法，其特征在于，所述步骤B，具体包括：

B1、所述边缘端的通信模块，接收图片或视频数据以及初步识别结果数据，并将精细化识别结果数据及图片或视频发送给显示终端；

B2、所述边缘端的抽帧模块，对接收到的视频数据进行抽帧，得到图片数据；

B3、所述边缘端的精细化识别模块，用于对接收到的图片或视频及其初步识别结果数据进行判断，对于没有初步识别结果的图片或视频片段不进行处理；对于有初步识别结果的图片或视频片段抽帧得到的图片进行精细化识别，得到识别结果的结构化数据描述；

B4、所述边缘端的识别结果模块，将精细化识别结果的结构化描述封装成数据帧，并由通信模块发送给显示终端。

8.如权利要求5所述的一种视频智能化分级处理方法，其特征在于，所述步骤C，具体包括：

C1、所述显示终端的数据接收模块，接收图片或视频数据以及精细化识别结果数据；

C2、所述显示终端的解码及同步模块，对图片或视频进行解码，并将识别结果结构化数据和视频进行同步；

C3、所述显示终端的显示模块，显示图片或视频，以及结构化数据。