[发明专利]一种视频智能化分级处理系统及方法在审
申请号: | 202010547328.0 | 申请日: | 2020-06-16 |
公开(公告)号: | CN111708635A | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
发明(设计)人: | 宋博然;段立新;何宜兵;张神力;蔡忠鹏 | 申请(专利权)人: | 深圳天海宸光科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;H04N5/04;H04N19/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 智能化 分级 处理 系统 方法 | ||
本发明涉及一种视频智能化分级处理系统及方法,所述系统包括:设备端、边缘端、显示终端;所述方法包括:所述设备端对采集的图片或视频进行初步识别,并给出初步的识别结果;所述边缘端对所述图片或视频做进一步精细化识别处理,识别出更精细的结构化数据;所述显示终端对所述结构化数据进行显示。基于本发明提出的一种视频智能化分级处理系统及方法,能够在设备端对识别结果进行初步判断,从而降低边缘端的运算压力,降低整体系统运营成本。
技术领域
本发明涉及机器视觉领域,尤其涉及一种视频智能化分级处理系统及方法。
背景技术
在机器视觉领域,人脸识别、车辆识别等应用场景已经得到非常广泛的应用。在实际应用过程中,有两种技术实现方式,一种实现方式是摄像头产品具备完整人工智能机器视觉的识别能力,这种摄像头产品价格很昂贵;另一种实现方式是普通摄像头产品将拍摄的视频传到边缘服务器或中心服务器处理,这方方式会造成边缘服务器或中心服务器的运算压力太大,会造成服务器部署成本高昂。
发明内容
鉴于现有技术实现方式的不足,本发明旨在提出一种视频智能化分级处理系统及方法,将视频智能化处理的运算压力做分布式部署,在设备端对识别结果进行初步判断,从而降低边缘端的运算压力,降低整体系统的运营成本。
本发明提出的技术实现方案如下:
一种视频智能化分级处理系统,其中,所述系统包括:
设备端,用于采集图片或视频,并对采集的图片或视频进行初步识别,并给出初步的识别结果。
边缘端,用于对图片或视频做进一步精细化识别处理,识别出更精细的结构化数据。
显示终端,用于对图片或视频以及结构化数据进行显示。
所述一种视频智能化分级处理系统,其中,所述设备端,具体包括:
图像采集模块,用于采集图片或视频数据。
抽帧模块,用于对采集的视频数据进行抽帧,得到图片数据。
初始识别模块,用于对采集的图片或抽帧得到的图片进行初步的目标识别,并给出初步识别结果。
通信模块,用于将采集的图片或视频数据以及初步识别结果数据发送给边缘端。
所述一种视频智能化分级处理系统,其中,所述边缘端,具体包括:
通信模块,用于接收图片或视频数据以及初步识别结果数据,并将精细化识别结果数据及图片或视频发送给显示终端。
抽帧模块,用于对接收到的视频数据进行抽帧,得到图片数据。
精细化识别模块,用于对接收到的图片或视频及其初步识别结果数据进行判断,对于没有初步识别结果的图片或视频片段不进行处理;对于有初步识别结果的图片或视频片段抽帧得到的图片进行精细化识别,得到识别结果的结构化数据描述。
识别结果模块,用于将精细化识别结果的结构化描述封装成数据帧,并由通信模块发送给显示终端。
所述一种视频智能化分级处理系统,其中,所述显示终端,具体包括:
数据接收模块,用于接收图片或视频数据以及精细化识别结果数据。
解码及同步模块,用于对图片或视频进行解码,并将识别结果结构化数据和视频进行同步。
显示模块,用于显示图片或视频,以及结构化数据。
进一步的,本发明还披露一种视频智能化分级处理方法,其中,所述方法包括步骤:
A、设备端采集图片或视频,并对图片或视频进行初始识别,然后发送图片或视频以及初始识别结果数据。
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