[发明专利]一种智能仓库库位分配系统及方法

权利要求书

1.一种智能仓库库位分配系统，其特征在于，包括物流成本影响因子计算单元、物品备货预测单元以及库位分配单元，其中，物流成本影响因子计算单元基于物品信息和仓库信息计算得到若干个物流成本影响因子，物品备货预测单元基于神经网络算法预测各个物品的备货量数据，库位分配单元基于各个物品的备货量数据，利用演化算法获得一组可迭代分析的仓库分配方案，计算不同仓库分配方案下的所述若干个物流成本影响因子，并代入物流综合成本的计算公式，取其最小值即得到最优成本下的库位分配方案；

具体地，所述若干个物流成本影响因子包括物品周转率、物品间出货相关度、相邻物品外观相似度和相邻物品价格差因子，并具体通过仓库管理系统中的物品信息数据库、物品历史消耗数据库、仓库信息数据库三个数据库计算获得，其中，

物品信息数据库包括物品名称、编号、存货、售价及文字描述；

物品历史消耗数据库记录物品的历史订单信息；

仓库信息数据库包括库位编号、库位位置、库位容量、库位物品，用以指示物品在不同库位上的分配信息；

所述物品周转率v_i由物品信息数据库和物品历史消耗数据库计算获得，计算公式为物品月消耗量除以物品月平均存货量,其中参数i表示物品i；

所述物品间出货相关度由R_i,j表示，其中参数i，j分别表示物品i和j，根据物品历史消耗数据库中的物品订单信息，找出物品i和j在同一订单中出现的次数，除以所有物品中出现次数最多的次数值，即可获得R_i,j值；

所述相邻物品外观相似度p_i的计算过程如下：

基于聚类分群算法，结合物品信息数据库中各个物品的文字描述，获得各个物品的相邻物品外观相似度指数；

基于演化算法产生一组库位分配方案，在某一库位分配方案下，根据仓库信息数据库得到各个库位对应的物品，计算各个物品与其相邻库位的物品的相邻物品外观相似度指数插值，即获得该库位分配方案下的相邻物品外观相似度数据；

所述相邻物品价格差因子f_i的计算过程如下：

基于演化算法产生一组库位分配方案，在某一库位分配方案下，根据仓库信息数据库得到各个库位对应的物品及其建议销售价，计算各个物品的（建议销售价-最小建议销售价）/（最大建议销售价-最小建议销售价），获得各个物品的归一化价格，再计算每个库位的物品与其相邻库位的物品的归一化价格差，即获得所述相邻物品价格差因子f_i数据。

2.根据权利要求1所述的智能仓库库位分配系统，其特征在于，所述物品备货预测单元包括互联网信息搜索与分析模块，所述互联网信息搜索与分析模块搜索各个物品相关的网页信息，计算获得各个物品的互联网评价指数；所述物品备货预测单元基于神经网络算法，结合物品信息数据库以及各个物品的互联网评价指数，预测出各个物品的备货量。