[发明专利]一种智能仓库库位分配系统及方法

说明书

本发明提出一种智能仓库库位分配系统及方法，其包括物流成本影响因子计算单元、物品备货预测单元以及库位分配单元，其中，物流成本影响因子计算单元基于物品信息和仓库信息计算得到若干个物流成本影响因子，物品备货预测单元基于神经网络算法预测各个物品的备货量数据，库位分配单元基于各个物品的备货量数据、若干个物流成本影响因子以及演化算法迭代计算寻找不同库位分配方案下的综合成本，得到最优成本下的库位分配信息；本发明通过研究库位分配方案与物流成本之间的关系，以物流成本的最优化作为研究目的，将多个影响物流成本的因素作为库位分配方案的影响因子，可以在不同的企业中进行推广，在降低企业物流成本方面，具有显著的推广意义。

技术领域

本发明属于智能仓储技术领域，尤其涉及一种智能仓库库位分配系统及方法。

背景技术

近年来随着科学技术的发展，智能仓储、智能物流得到了广泛的研究，传统的仓库“快进快出”的管理模式，已经不适应现代企业的快速发展需求，在追求人员配置的科学化、物流成本的最优化的发展需求下，现有的智能仓储管理模式，依然存在如下几个技术问题：

（1）仓库整体的库位配置依然依赖于人工经验进行规划和调整，且随着仓库物品种类的更新，库位配置的动态调整缺乏科学的考量；现有的库位配置，大部分的分配方案还是仅基于物品周转率的考量，忽略了不同的物品在出货时的内在相关性，影响了出货效率，也不考虑错检作业下给企业带来一定的物流成本损失，通常，错检存在的原因在于相邻库位存放的物品外观相似度较高，考虑到错捡一般是批量发生，如果相邻库位的物品价格差异很大的话，因为错检造成的物流成本损失将不可忽视。

（2）仓库整体的库位配置，与企业的物流成本核算联系不大，一方面，企业的物流成本影响因素是多方面的，仓库库位配置带来的物流成本变化计算繁复且专业，不利于快速推广，另一方面，目前针对库位配置的研究相对较少，不同的企业规模，库位配置优化的研究内容也不同，相关的技术指标没有形成标准化，不同的企业研究侧重点也相应不同；

（3）大部分企业在进行备货时，仅仅考虑企业内部的状况或短期内的订单情况，而忽略对外部环境反馈信息的研究，有时盲目的备货不仅影响仓库的周转效率，也会影响企业的经营利润。

基于以上三点，如何对现有的智能仓储技术进行科学化、标准化的研究，成为了一个不容忽视的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种智能仓库库位分配系统及方法，研究库位分配方案与物流成本之间的关系，以物流成本的最优化作为研究目的，将多个影响物流成本的因素作为库位分配方案的影响因子，同时考虑外部环境反馈信息对企业备货量的影响，最终通过现有的演化算法，迭代计算出最优的库位分配方案，相应的技术方案，可以在不同的企业中进行推广，在降低企业物流成本方面，具有显著的推广意义。

本发明提供的一种智能仓库库位分配系统，其特征在于，包括物流成本影响因子计算单元、物品备货预测单元以及库位分配单元，其中，物流成本影响因子计算单元基于物品信息和仓库信息计算得到若干个物流成本影响因子，物品备货预测单元基于神经网络算法预测各个物品的备货量数据，库位分配单元基于各个物品的备货量数据，利用演化算法获得一组可迭代分析的仓库分配方案，计算不同仓库分配方案下的所述若干个物流成本影响因子，并代入物流综合成本的计算公式，取其最小值即得到最优成本下的库位分配方案。

优选地，所述若干个物流成本影响因子包括物品周转率、物品间出货相关度、相邻物品外观相似度和相邻物品价格差因子，并具体通过仓库管理系统中的物品信息数据库、物品历史消耗数据库、仓库信息数据库三个数据库计算获得，其中，

物品信息数据库包括物品名称、编号、存货、售价及文字描述；

物品历史消耗数据库记录物品的历史订单信息；

仓库信息数据库包括库位编号、库位位置、库位容量、库位物品，用以指示物品在不同库位上的分配信息。