[发明专利]算法模型更新系统、方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010555098.2 申请日: 2020-06-17
公开(公告)号: CN111708561A 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 赵功伟;缪善发;周建 申请(专利权)人: 杭州海康消防科技有限公司
主分类号: G06F8/65 分类号: G06F8/65;G06K9/62
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 孟维娜;丁芸
地址: 310051 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 算法 模型 更新 系统 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种算法模型更新系统,其特征在于,所述系统包括:

算法模型更新平台及检测设备;

所述检测设备,用于基于当前加载的算法模型,对待检测数据进行检测,得到检测结果;当所述检测结果错误时,向所述算法模型更新平台发送误报消息,其中,所述误报消息中包括所述待检测数据;

所述算法模型更新平台,用于当接收到所述误报消息后,获取所述检测设备当前加载的算法模型及所述待检测数据的真值标定结果;利用所述真值标定结果及所述待检测数据对所述检测设备当前加载的算法模型进行训练,得到目标算法模型,并向所述检测设备发送所述目标算法模型;

所述检测设备,还用于当接收到所述目标算法模型后,将当前加载的算法模型更新为所述目标算法模型。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述检测设备还用于:当所述待检测数据的检测结果错误时,获取所述待检测数据的特征区域及所述特征区域对应的区域检测结果,其中,所述特征区域为基于所述检测设备当前加载的算法模型检测出的目标所在的区域;所述误报消息中还包括所述特征区域及所述区域检测结果;

所述算法模型更新平台,具体用于根据所述误报消息中的特征区域及所述区域检测结果,得到区域检测结果错误的特征区域作为易错区域,获取所述易错区域的真值标定结果作为所述待检测数据的真值标定结果。

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述算法模型更新平台包括:算法模型更新服务器及业务应用服务器;

所述检测设备,具体用于将所述误报消息发送给所述业务应用服务器;

所述业务应用服务器,用于获取所述检测设备当前加载的算法模型,将所述误报消息发送给所述算法模型更新服务器,并指示所述算法模型更新服务器对所述检测设备当前加载的算法模型进行训练;

所述算法模型更新服务器,用于获取所述检测设备当前加载的算法模型、所述误报消息及所述误报消息中待检测数据的真值标定结果,利用所述误报消息中待检测数据的真值标定结果及所述误报消息对所述检测设备当前加载的算法模型进行训练,得到目标算法模型,并指示所述业务应用服务器所述目标算法模型训练完成;

所述业务应用服务器,用于获取所述目标算法模型,并向所述检测设备发送所述目标算法模型。

4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述业务应用服务器,具体用于:确定与目标检测设备业务相同的各检测设备,得到各待校正检测设备;向各所述待校正检测设备发送所述目标算法模型,其中,所述目标检测设备为发送所述误报消息的检测设备。

5.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述检测设备还用于:向所述业务应用服务器发送历史版本算法模型的回溯请求,其中,所述回溯请求中包括所述历史版本算法模型的模型标识;

所述业务应用服务器还用于:当接收到所述回溯请求后,按照所述回溯请求中的模型标识,获取所述历史版本算法模型,并向发送所述回溯请求的检测设备发送所述历史版本算法模型;

所述检测设备还用于,当接收到所述历史版本算法模型后,将当前加载的算法模型更新为所述历史版本算法模型。

6.一种算法模型更新方法,其特征在于,应用于算法模型更新平台,所述方法包括:

当接收到第一检测设备发送的误报消息时,获取待校正算法模型及所述误报消息中的易错数据的真值标定结果,其中,所述待校正算法模型为所述第一检测设备中当前加载的算法模型,所述易错数据为导致所述待校正算法模型产生错误检测结果的待检测数据;

利用所述真值标定结果及所述易错数据对所述待校正算法模型进行训练,得到目标算法模型;

向所述第一检测设备发送所述目标算法模型,以使所述第一检测设备将当前加载的算法模型更新为所述目标算法模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康消防科技有限公司,未经杭州海康消防科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010555098.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top