[发明专利]算法模型更新系统、方法、装置及电子设备

说明书

本申请实施例提供了算法模型更新系统、方法、装置及电子设备，检测设备上传给算法模型更新平台的误报消息中包括检测结果错误的待检测数据，算法模型更新平台的模型提供方不用采集样本数据，减少了样本数据搜集的困难度；每个检测设备可以根据自身的实际检测场景进行算法模型的更新，因此每个检测设备均可以拥有自身场景对应的算法模型，相比于由模型提供方针对每个场景去主动设计算法模型，减少了碎片化场景的算法模型设计成本，适用于碎片化的使用场景，同时在检测设备当前加载的算法模型的基础之上进行训练，不用重新设计算法，不用从最初开始对算法模型进行训练，节省了算法模型的训练时间，能够大大缩短算法模型的更新周期。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及算法模型更新系统、方法、装置及电子设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，算法模型在人工智能领域的使用场景越来越多，同时算法模型的种类及数量也越来越多。由于算法模型训练是一种基于大数据的学习过程，算法模型的准确率还很难达到百分之百，所以在实际使用中会存在误报的现象，影响用户体验。

实际应用场景中通过智能摄像机或硬盘录像机等检测设备，利用自身加载的算法模型，对待检测的图像数据等进行检测，从而实现人脸识别或车辆识别等业务。相关技术中，如果想更新算法模型以提高算法模型的准确率，主要依赖算法模型的模型提供方提供新版本的算法模型。具体的，例如图1所示，用户需要向模型提供方提供自身的需求，即用户希望得到的算法模型的功能；模型提供方根据用户的需求，采集样本数据，然后模型提供方对样本数据进行标定；模型提供方根据用户需求设计初始的算法模型，然后利用标定后的样本数据对算法模型进行训练，得到训练好的算法模型；模型提供方对训练好的算法模型进行测试；待测试通过后，将算法模型上线以供实际应用场景中的检测设备使用。

但是采用上述方法进行算法模型更新，算法模型更新周期长。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种算法模型更新系统、方法、装置及电子设备，以实现减少算法模型的更新周期。具体技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种算法模型更新系统，所述系统包括：

算法模型更新平台及检测设备；

所述检测设备，用于基于当前加载的算法模型，对待检测数据进行检测，得到检测结果；当所述检测结果错误时，向所述算法模型更新平台发送误报消息，其中，所述误报消息中包括所述待检测数据；

所述算法模型更新平台，用于当接收到所述误报消息后，获取所述检测设备当前加载的算法模型及所述待检测数据的真值标定结果；利用所述真值标定结果及所述待检测数据对所述检测设备当前加载的算法模型进行训练，得到目标算法模型，并向所述检测设备发送所述目标算法模型；

所述检测设备，还用于当接收到所述目标算法模型后，将当前加载的算法模型更新为所述目标算法模型。

在一种可能的实施方式中，所述检测设备还用于：当所述待检测数据的检测结果错误时，获取所述待检测数据的特征区域及所述特征区域对应的区域检测结果，其中，所述特征区域为基于所述检测设备当前加载的算法模型检测出的目标所在的区域；所述误报消息中还包括所述特征区域及所述区域检测结果；

所述算法模型更新平台，具体用于根据所述误报消息中的特征区域及所述区域检测结果，得到区域检测结果错误的特征区域作为易错区域，获取所述易错区域的真值标定结果作为所述待检测数据的真值标定结果。

在一种可能的实施方式中，所述算法模型更新平台包括：算法模型更新服务器及业务应用服务器；

所述检测设备，具体用于将所述误报消息发送给所述业务应用服务器；