[发明专利]井间连通路径智能识别方法及电子设备

权利要求书

1.一种井间连通路径智能识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别的图像数据，所述图像数据中包括井间连通路径；

对所述图像数据中的图像进行二值化处理，得到二值化图像；

基于所述二值化图像提取流动路径中轴线，得到中轴变换图像；

计算所述流动路径的权值；

基于所述权值在所述中轴变换图像中查找优势路径，并对所述中轴变换图像中的断点进行重连。

2.根据权利要求1所述的井间连通路径智能识别方法，其特征在于，所述基于所述权值在所述中轴变换图像中查找优势路径，并对所述中轴变换图像中的断点进行重连，包括：

采用Dijkstra算法查找优势路径；

采用腐蚀算法对所述中轴变换图像中没有连通的区域进行断点重连。

3.根据权利要求1所述的井间连通路径智能识别方法，其特征在于，所述图像数据，包括：地震沿层切片孔隙度数据和井位坐标数据；

所述地震沿层切片孔隙度数据至少包括5列数据，分别用于表示图像坐标、地质坐标和孔隙度；

所述井位坐标数据至少包括4列数据，分别用于表示地质坐标和像素坐标位置。

4.根据权利要求1所述的井间连通路径智能识别方法，其特征在于，所述获取待识别的图像数据的步骤之后，还包括：

对获取的图像数据进行数据间插值，

所述数据间插值为在相邻两张切片图像数据之间插入相应图像数据。

5.根据权利要求1所述的井间连通路径智能识别方法，其特征在于，所述对所述图像数据中的图像进行二值化处理，包括：

统计图像数据中每张图片的孔隙像素；

基于所述孔隙像素绘制像素直方图；

移动平均平滑所述直方图数据；

基于移动平均平滑后的直方图数据查找谷底值，将所述谷底值作为二值化阈值。

6.根据权利要求1所述的井间连通路径智能识别方法，其特征在于，所述基于所述二值化图像提取流动路径中轴线，包括：

对所述二值化图像进行流动中轴提取得到细化后的路径图像，在描述流动路径的同时保留孔隙通道的拓扑特征；

采用中轴变换技术在细化后的路径图像中提取流动路径中轴线。

7.根据权利要求1所述的井间连通路径智能识别方法，其特征在于，所述计算所述流动路径的权值，包括：

所述流动路径的权值为两个顶点和一条边组成的基础单元的权值累加，顶点的属性包括过流面积Ai和渗透率ki；

所述过流面积Ai和渗透率ki的加权方式为：

8.根据权利要求7所述的井间连通路径智能识别方法，其特征在于，计算所述过流面积Ai包括：

按照设定阈值剖分所述中轴变换图像中的流动孔隙和非流动孔隙；

选取邻域模板，查找邻域空间内是否存在不可流动孔隙，如果存在，则将离中心目标孔隙最近的不可流动孔隙的距离作为最大球的半径；

如果不存在，将邻域模板的半径增大，继续查找邻域空间内是否存在不可流动孔隙；

以所述最大球半径为邻域模板半径再次使用邻域模板，查找邻域模板内的所有距离小于等于最大球半径的可流动孔隙，作为该中心目标孔隙可流动孔隙的流动覆盖区域，基于所述覆盖区域得到过流面积。

9.根据权利要求7所述的井间连通路径智能识别方法，其特征在于，所述渗透率K的求解的公式具体为：

φ表示孔隙度，K表示渗透率，c表示计算常数，D表示砂砾直径。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

存储器，存储有可执行指令；

处理器，所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令，以实现权利要求1-9中任一项所述的井间连通路径智能识别方法。