[发明专利]井间连通路径智能识别方法及电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种井间连通路径智能识别方法及电子设备。其中，井间连通路径智能识别方法，包括：获取待识别的图像数据，所述图像数据中包括井间连通路径；对所述图像数据中的图像进行二值化处理，得到二值化图像；基于所述二值化图像提取流动路径中轴线，得到中轴变换图像；计算所述流动路径的权值；基于所述权值在所述中轴变换图像中查找优势路径，并对所述中轴变换图像中的断点进行重连。通过对图像进行二值化处理，提取流动路径中轴线，计算流动路径的权值，并基于权值查找优势路径。达到提高识别效率和效果的目的。

技术领域

本发明属于石油地质技术领域，更具体地，涉及一种井间连通路径智能识别方法及电子设备。

背景技术

目前，我国石油产量的70％仍来自老油田，其剩余可采储量依然相当可观。与此同时，老油田经过几十年的开发，总体已进入“双高”(高采出程度、高含水)开发阶段。高含水油田挖潜的中心任务是提高原油采收率，提高原油采收率的关键是准确预测剩余油的相对富集区，这类油田的开发成为我国石油所面对的重大挑战。该类油田储集层中92％为非均质储层，预测该类油藏剩余油相对富集区的核心是深化油藏地震描述。非均质油藏描述的关键是储层连通关系的描述。以缝洞型油藏为例，该类油藏的连通路径识别是开展缝洞储集体动用状况分析、注水(气)效果差异性分析、后期调整对策及立体注采井网构建的基础。

目前，井间连通路径的识别采用的方法包括生产动态资料反演技术、示踪剂监测技术和干扰试井监测技术。

生产动态资料反演技术基于注采井的生产数据，分析井间连通性，由于注采井网复杂，井间连通性分析存在多解性；示踪剂监测技术通过观察示踪剂在采油井中开采动态变化，研究分析井间连通性，该技术更加直观，但是测试成本高，测试持续时间长；干扰试井监测技术通过在激动井改变工作制度使油层压力发生变化，在监测井下高精度压力计测量井底压力数据，通过观测井是否能监测到来自激动井压力变化信号确定井间连通性，但是该技术的缺点在于观测压力讯号小，并且测试成本高，测试时间时间长。

为了解决上述技术的问题，采用更加成熟的油藏储集体动静态描述技术，但是油藏储集体动静态描述技术中连通路径的识别主要采用人工识别方法，手工绘制连通图，存在识别效率低、效果差的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种井间连通路径智能识别方法及电子设备，至少解决现有技术中识别效率低且效果差的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种井间连通路径智能识别方法，包括：

获取待识别的图像数据，所述图像数据中包括井间连通路径；

对所述图像数据中的图像进行二值化处理，得到二值化图像；

基于所述二值化图像提取流动路径中轴线，得到中轴变换图像；

计算所述流动路径的权值；

基于所述权值在所述中轴变换图像中查找优势路径，并对所述中轴变换图像中的断点进行重连。

可选的，所述基于所述权值在所述中轴变换图像中查找优势路径，并对所述中轴变换图像中的断点进行重连，包括：

采用Dijkstra算法查找优势路径；

采用腐蚀算法对所述中轴变换图像中没有连通的区域进行断点重连。

可选的，所述图像数据，包括：地震沿层切片孔隙度数据和井位坐标数据；

所述地震沿层切片孔隙度数据至少包括5列数据，分别用于表示图像坐标、地质坐标和孔隙度；

所述井位坐标数据至少包括4列数据，分别用于表示地质坐标和像素坐标位置。

可选的，所述获取待识别的图像数据的步骤之后，还包括：

对获取的图像数据进行数据间插值，