[发明专利]一种计及多重不确定性的能量和旋转备用市场出清方法有效
申请号: | 202010555550.5 | 申请日: | 2020-06-17 |
公开(公告)号: | CN111724259B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 楼楠;何越;李慧勇;辛阔;王科;陈静鹏;张勇 | 申请(专利权)人: | 中国南方电网有限责任公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06Q50/06;G06Q10/0631;G06Q10/04;G06Q30/0201;G06Q10/067;G06Q10/0635 |
代理公司: | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 丁博寒 |
地址: | 510663 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 多重 不确定性 能量 旋转 备用 市场 出清 方法 | ||
1.一种计及多重不确定性的能量和旋转备用市场出清方法,其特征在于,包括:
建立以常规机组,风电机组以及负荷侧的需求响应计划为出清资源的能量和旋转备用市场出清机制目标函数;
所述目标函数包括:总运行成本最小化目标函数和最小化系统风险目标函数;
所述总运行成本最小化目标函数为:
Minmize
CSRi(PSRi)=xi+yiPSRi;
Cwj(Pwj)=djPwj;
Ck(Pshd,k)=a'k+b'k(Pshd,k)+c'k(Pshd,k)2;
其中,Ci是第i个常规机组的燃料费用函数,PGi是第i个常规机组实时出力值,NG是常规机组数量,CSRi是第i个常规机组提供的旋转备用费用函数,PSRi是第i个常规机组提供的旋转备用,NW是风电机组数,Cwj是第j个风电机组直接购买风电费用函数,Pwj是第j个风电机组的风电计划出力,Cr,wj是第j个风电机组的风电高估成本,Cp,wj是第j个风电机组的风电低估成本,Pwj,av是第j个风电机组可获得的风电,NL是负荷,Cr,Dk是第k个负荷的高估负荷导致的成本,PDk是第k个负荷的计划负荷,PDk,av是第k个负荷预测的负荷,Cp,Dk是第k个负荷的低估惩罚成本,Ck是第k个负荷的需求响应成本,Pshd,k是第k个负荷的需求响应出力值,ai,bi,ci是常规机组燃料费用中的三个成本系数,xi,yi是常规机组旋转备用费用的成本系数,dj是第j个风电机组的直接成本系数,kr,j是第j个风电机组的备用成本系数,kp,j是第j个风电机组的惩罚成本系数,Prj是第j个风电机组的额定值,Pwj,av是第j个风电机组的可获得出力值,kr,k是第k个负荷需求的备用成本系数,是预测负荷的上限、下限,a'k,b'k,c'k需求响应成本系数,kp,k是第k个负荷需求的惩罚成本系数,fp(p)是风电输出功率的概率密度函数,p是风电机组输出功率,fl(l)是不确定性负荷的概率密度分布函数,l是不确定性负荷;
所述最小化系统风险目标函数为:
其中,u为系统安全等级,W(PD)min是风电渗透的下限,W(PD)max是风电渗透的上限;
采用多目标帕累托强度进化算法求解所述两个目标函数,得到最优解集;
采用模糊算法从所述最优解集中选择出最佳折衷解,作为能量和旋转备用市场出清方案。
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