[发明专利]一种计及多重不确定性的能量和旋转备用市场出清方法

说明书

本发明公开了一种计及多重不确定性的能量和旋转备用市场出清方法，以含常规机组，风电机组以及负荷侧的需求响应计划为出清资源的能量和旋转备用市场出清模型为研究对象，建立了以系统运行成本最小和系统风险水平最小为目标的计及多重不确定性的能量和旋转备用市场出清机组组合模型；采用多目标帕累托强度进化算法和模糊算法确定最佳的能量和旋转备用市场出清方案。采用本发明方法确定的市场出清方案有效降低了系统中风电并网所带来的风险，降低系统运行风险等级。

技术领域

本发明涉及一种计及多重不确定性的能量和旋转备用市场出清方法，属于电力调度技术领域。

背景技术

风能是一种干净的可再生能源，它不会随着其本身的转化和利用而减少，也不会像矿物燃料一样带来严重的污染问题。合理的使用风能，减少化石燃料的使用，可以减少调度成本。风能具有很多优点，但它也是不确定的和易变的。这给电力系统的运行和安全带来了挑战。电力系统安全分析必须考虑风能的这些方面，以及由于用户需求的不确定性，负荷预测也总是会有一些误差。这无疑又提高了系统的危险水平。

在竞争激烈的电力市场中，发电商通过报价提供电量和旋转备用，用户可以消耗电量和提供备用。在调度中合理的选择机组调度计划和备用安排，能降低系统成本，降低系统的危险水平。通过制定相应的需求响应制度提供旋转备用，用于日前市场补偿风电和负荷的随机性，能进一步降低调度危险水平。

以往研究考虑了不确定风电的出力对系统总成本影响以及负荷侧实施需求响应计划对风电并网的补偿作用，但未考虑需求侧备用报价以及需求侧用户的不确定性成本，除此之外，负荷的不确定性模型也未明确定义。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供一种计及多重不确定性的能量和旋转备用市场出清方法，以含常规机组，风电机组以及负荷侧的需求响应计划为出清资源的能量和旋转备用市场出清模型为研究对象，建立以系统运行成本最小和系统风险水平最小为目标的计及多重不确定的能量和旋转备用市场出清机组组合模型。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种计及多重不确定性的能量和旋转备用市场出清方法，包括：

建立以常规机组，风电机组以及负荷侧的需求响应计划为出清资源的能量和旋转备用市场出清机制目标函数；

所述目标函数包括：总运行成本最小化目标函数和最小化系统风险目标函数；

所述总运行成本最小化目标函数为：

Minmize

C_SRi(P_SRi)＝x_i+y_iP_SRi；

C_wj(P_wj)＝d_jP_wj；

C_k(P_shd,k)＝a'_k+b'_k(P_shd,k)+c'_k(P_shd,k)²；