[发明专利]交通工具的交易转化率预估方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种交通工具的交易转化率预估方法，其特征在于，包括：

获取待预估用户的线索数据，所述待预估用户的线索数据为所述待预估用户针对待交易交通工具的线索数据；

根据所述待预估用户的线索数据，采用预设转化率预估模型进行处理，得到所述待预估用户的交易转化率，所述交易转化率用于指示所述待预估用户针对所述待交易交通工具的交易概率；

其中，所述预设转化率预估模型是基于预设的样本线索数据、以及所述样本线索数据是否转化的标签、以及所述样本线索数据中转化线索数据的转化时间进行训练得到的模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预估用户的线索数据，包括：

获取所述待预估用户的至少一种类型的行为数据；

从每种类型的行为数据获取所述每种类型对应的第一线索数据；所述待预估用户的线索数据包括：所述至少一种类型对应的第一线索数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一种类型的行为数据包括：线下交通工具的使用服务数据；

所述从每种类型的行为数据获取所述每种类型对应的第一线索数据，包括：

根据所述线下交通工具的使用服务数据，确定交通工具使用频次信息、交通工具级别的占比信息、区域信息、预设时间段的使用占比信息、预设距离的使用占比信息；

根据所述交通工具使用频次信息、所述交通工具级别的占比信息和所述区域信息，确定待评估用户的交易属性分类；所述第一线索数据包括：所述待评估用户的交易属性分类、所述预设时间段的使用占比信息和所述预设距离的使用占比信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一种类型的行为数据包括：交通工具的交易服务行为数据；

所述从每种类型的行为数据获取所述每种类型对应的第一线索数据，包括：

根据所述交通工具的交易服务行为数据，确定所述第一线索数据，所述第一线索数据包括下述信息中的至少一项：在多个预设时间周期内交通工具的交易次数信息、交通工具的平均使用距离信息。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一种类型的行为数据包括：线上访问交通工具服务页面的行为数据；

所述从每种类型的行为数据获取所述每种类型对应的第一线索数据，包括：

根据所述线上访问交通工具服务页面的行为数据，确定所述第一线索数据，所述第一线索数据包括下述信息中的至少一项：在多个预设时间周期内服务页面的点击率信息、服务页面的停留信息、转化率信息。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一种类型的行为数据包括：推荐反馈数据；

所述从每种类型的行为数据获取所述每种类型对应的第一线索数据，包括：

根据所述推荐反馈数据，确定所述第一线索数据，所述第一线索数据包括下述信息中的至少一项：推荐信息的点击率、推荐方式。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取待预估用户的线索数据还包括：

根据所述至少一种类型的行为数据，获取所述待预估用户的第二线索数据，所述待预估用户的线索数据还包括：所述第二线索数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二线索数据包括如下至少一种信息：是否转化信息、转化时间信息、未转化时间信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待预估用户的线索数据，采用预设转化率预估模型进行处理，得到所述待预估用户的交易转化率之前，所述方法还包括：

根据所述预设的样本线索数据、以及所述样本线索数据是否转化的标签进行训练，得到初始转化率预估模型；

根据所述样本线索数据中转化线索数据，以及所述转化线索数据的转化时间进行拟合，得到转换时间分布；

根据所述转换时间分布对所述初始转化率预估模型进行修正，得到所述预设转化率预估模型。