[发明专利]交通工具的交易转化率预估方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明实施例提供的一种交通工具的交易转化率预估方法、装置、电子设备及介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取待预估用户的线索数据，根据待预估用户的线索数据，采用预设转化率预估模型进行处理，得到待预估用户的交易转化率，其中，交易转化率用于指示待预估用户针对待交易交通工具的交易概率，预设转化率预估模型是基于预设的样本线索数据、以及样本线索数据是否转化的标签、以及样本线索数据中转化线索数据的转化时间进行训练得到的模型。基于预设的样本线索数据、样本线索数据是否转化的标签、转化线索数据的转化时间训练得到模型，减少了当转化时间较长时所引起的噪声影响，使得预估的待预估用户的交易转化率更加准确。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种交通工具的交易转化率预估方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

随着科学技术的发展，各种各样的交通工具也越来越多，例如，汽车、电动车、自行车等。对用户的交易转化率进行预估，可以确定用户对于交通工具的交易概率，继而根据交易概率可以制定相应的营销方案。因此，对于用户的转化率进行准确预估也变得越来越重要。

相关技术中，通过收集样本数据，根据样本数据进行建模，根据该模型对用户的转化率进行预估。但是，一些交通工具的转化时间较长，样本数据中存在大量的噪声，基于现有技术的模型进行转化率预估时，会造成预估的转化率不准确的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种交通工具的交易转化率预估方法、装置、电子设备及介质，以解决相关技术中，一些交通工具的转化时间较长，样本数据中存在大量的噪声，基于现有技术的模型进行转化率预估时，会造成预估的转化率不准确的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种交通工具的交易转化率预估方法，包括：

获取待预估用户的线索数据，所述待预估用户的线索数据为所述待预估用户针对待交易交通工具的线索数据；

根据所述待预估用户的线索数据，采用预设转化率预估模型进行处理，得到所述待预估用户的交易转化率，所述交易转化率用于指示所述待预估用户针对所述待交易交通工具的交易概率；

其中，所述预设转化率预估模型是基于预设的样本线索数据、以及所述样本线索数据是否转化的标签、以及所述样本线索数据中转化线索数据的转化时间进行训练得到的模型。

可选的，所述获取待预估用户的线索数据，包括：

获取所述待预估用户的至少一种类型的行为数据；

从每种类型的行为数据获取所述每种类型对应的第一线索数据；所述待预估用户的线索数据包括：所述至少一种类型对应的第一线索数据。

可选的，所述至少一种类型的行为数据包括：线下交通工具的使用服务数据；

所述从每种类型的行为数据获取所述每种类型对应的第一线索数据，包括：

根据所述线下交通工具的使用服务数据，确定交通工具使用频次信息、交通工具级别的占比信息、区域信息、预设时间段的使用占比信息、预设距离的使用占比信息；

根据所述交通工具使用频次信息、所述交通工具级别的占比信息和所述区域信息，确定待评估用户的交易属性分类；所述第一线索数据包括：所述待评估用户的交易属性分类、所述预设时间段的使用占比信息和所述预设距离的使用占比信息。

可选的，所述至少一种类型的行为数据包括：交通工具的交易服务行为数据；

所述从每种类型的行为数据获取所述每种类型对应的第一线索数据，包括：

根据所述交通工具的交易服务行为数据，确定所述第一线索数据，所述第一线索数据包括下述信息中的至少一项：在多个预设时间周期内交通工具的交易次数信息、交通工具的平均使用距离信息。