[发明专利]一种基于技术图谱的关键点识别方法

权利要求书

1.一种基于技术图谱的关键点识别方法，其特征在于，包括：

构建技术图谱；

对所述技术图谱中的节点数据，进行中心度计算，得到关键节点；

采用主成分分析法，对所述的节点数据的多个维度的技术指标进行简化；

分析所述的关键节点与技术指标之间的关系，得到不同维度下的关键节点。

2.根据权利要求1所述的一种基于技术图谱的关键点识别方法，其特征在于，所述的技术图谱根据多个网站和数据库的科技成果，采用实体、关系和属性的抽取方法，通过知识融合后构建。

3.根据权利要求2所述的一种基于技术图谱的关键点识别方法，其特征在于，所述的网站和数据库包括同方知网、国研网、自建资源库、研发机构数据、政策法规数据、行业动态数据、专利数据库、行业标准数据库中的至少一个。

4.根据权利要求1所述的一种基于技术图谱的关键点识别方法，其特征在于，所述的中心度包括度中心度、接近中心度和介数中心度。

5.根据权利要求1所述的一种基于技术图谱的关键点识别方法，其特征在于，所述的技术指标的维度包括项目水平维度、人才水平维度、科研成果水平维度。

6.根据权利要求5所述的一种基于技术图谱的关键点识别方法，其特征在于，所述的项目水平维度的技术指标包括项目总数、基金项目类别和科研经费投入。

7.根据权利要求5所述的一种基于技术图谱的关键点识别方法，其特征在于，所述的人才水平维度的技术指标包括人才平均年龄、人才平均学历和人才数量。

8.根据权利要求5所述的一种基于技术图谱的关键点识别方法，其特征在于，所述的科研成果水平维度中，科研成果包括论文、专利、和其他成果。

9.根据权利要求8所述的一种基于技术图谱的关键点识别方法，其特征在于，所述的论文相关的技术指标包括论文总数、被引总频次、核心期刊论文数、核心期刊被引总频次、基金论文数、基金被引总频次、核心期刊论文占比、核心期刊论文占比、总篇均被引频次、核心期刊篇均被引频次、基金篇均被引频次和H指数，专利相关的技术指标包括专利总数目和发明专利数目，其他成果相关的技术指标包括成果获奖、成果鉴定结果、标准数目、主编或副主编著作。

10.根据权利要求1所述的一种基于技术图谱的关键点识别方法，其特征在于，采用线性回归法分析所述的关键节点与技术指标之间的关系。