[发明专利]一种基于技术图谱的关键点识别方法

说明书

本发明涉及一种基于技术图谱的关键点识别方法，包括：构建技术图谱；对所述技术图谱中的节点数据，进行中心度计算，得到关键节点；采用主成分分析法，对所述的节点数据的多个维度的技术指标进行简化；分析所述的关键节点与技术指标之间的关系，得到不同维度下的关键节点。与现有技术相比，本发明综合考虑了网络中心度指标和科技资源的文献计量，解决了识别技术图谱中关键节点指标的单一性和脱离实际等缺点，基于复杂网络技术的相关理论，对技术图谱的相关指标进行量化计算，有利于更加准确地识别关键节点，发现技术研究的走向或技术趋势性线索，为科技创新提供决策支持。

技术领域

本发明涉及一种数据处理方法，尤其是涉及一种基于技术图谱的关键点识别方法。

背景技术

在技术图谱网络种，识别出网络中的关键节点，也即关键技术和热点技术，对于科创布局工作的展开有很大的辅助作用。传统的对于网络中的关键节点的讨论常存在于复杂网络的中心化问题和节点重要度评估上，通过实证方法度量网络的统计性质。单一运用上述某种测度指标或方法识别关键节点具有很强的片面性，每种测度指标或方法都只能从某一侧面反映节点在网络中的地位，不符合实际情况。在互联网飞速发展的时代，简单的测度指标组合无法满足现实需求，对识别关键点的准确性提出了更高的要求。

特别是现在网络的应用更加广泛，网络的应用具有更多的现实意义，单从理论角度的测量度指标不贴合实际，降低了识别关键节点的准确性。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于技术图谱的关键点识别方法，解决识别技术图谱中关键节点指标的单一性和脱离实际等问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于技术图谱的关键点识别方法，包括：

构建技术图谱；

对所述技术图谱中的节点数据，进行中心度计算，得到关键节点；

采用主成分分析法，对所述的节点数据的多个维度的技术指标进行简化；

分析所述的关键节点与技术指标之间的关系，得到不同维度下的关键节点。

所述的技术图谱根据多个网站和数据库的科技成果，采用实体、关系和属性的抽取方法，通过知识融合后构建。

所述的网站和数据库包括同方知网、国研网、自建资源库、研发机构数据、政策法规数据、行业动态数据、专利数据库、行业标准数据库中的至少一个。

所述的中心度包括度中心度、接近中心度和介数中心度。

所述的技术指标的维度包括项目水平维度、人才水平维度、科研成果水平维度。

所述的项目水平维度的技术指标包括项目总数、基金项目类别和科研经费投入。

所述的人才水平维度的技术指标包括人才平均年龄、人才平均学历和人才数量。

所述的科研成果水平维度中，科研成果包括论文、专利、和其他成果。

所述的论文相关的技术指标包括论文总数、被引总频次、核心期刊论文数、核心期刊被引总频次、基金论文数、基金被引总频次、核心期刊论文占比、核心期刊论文占比、总篇均被引频次、核心期刊篇均被引频次、基金篇均被引频次和H指数，专利相关的技术指标包括专利总数目和发明专利数目，其他成果相关的技术指标包括成果获奖、成果鉴定结果、标准数目、主编或副主编著作。

采用线性回归法分析所述的关键节点与技术指标之间的关系。