[发明专利]一种科技资源推荐处理方法及装置

权利要求书

1.一种科技资源推荐信息处理方法，其特征在于，包括：

获取科技信息资源并建立科技资源库；

基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新；

基于用户输入的兴趣类型建立用户的兴趣模型，并根据用户的浏览记录更新用户的兴趣模型；

基于兴趣模型在向用户推送包括科技信息资源在内的推荐信息。

2.根据权利要求1所述的一种科技资源推荐信息处理方法，其特征在于，所述方法还包括：根据科技信息资源的关联作者和机构，分别建立专家模型和机构模型；

所述推荐信息还包括感兴趣的专家和感兴趣的机构，具体的，基于兴趣模型在向用户推送包括科技信息资源在内的推荐信息还包括：基于兴趣模型和专家模型的匹配，向用户推荐感兴趣的专家，以及基于兴趣模型和机构模型的匹配，向用户推荐感兴趣的机构。

3.根据权利要求1所述的一种科技资源推荐信息处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于用户兴趣模型，基于协同过滤推荐算法，获取推荐信息；

将基于协同过滤推荐算法获取的推荐信息，以及基于兴趣模型得到的推荐信息进行融合，并将融合后的推荐信息推送给用户。

4.根据权利要求1所述的一种科技资源推荐信息处理方法，其特征在于，所述基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱，包括：

基于科技信息资源，提取实体对象，其中，所述实体对象包括研究领域、研究方向、研究主题、研究者、研究机构、术语、学科分类、关键词、国家、引文文献、引文作者、引文期刊；

通过实体属性自动构建实体间的关系，得到技术图谱。

5.根据权利要求1所述的一种科技资源推荐信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：引用遗忘因子实时更新用户的兴趣模型。

6.一种科技资源推荐信息处理装置，包括存储器、处理器，以及存储于存储器中并由所属处理器执行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

获取科技信息资源并建立科技资源库；

基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新；

基于用户输入的兴趣类型建立用户的兴趣模型，并根据用户的浏览记录更新用户的兴趣模型；

基于兴趣模型在向用户推送包括科技信息资源在内的推荐信息。

7.根据权利要求6所述的一种科技资源推荐信息处理装置，其特征在于，所述处理器执行所述程序时还实现：根据科技信息资源的关联作者和机构，分别建立专家模型和机构模型；

所述推荐信息还包括感兴趣的专家和感兴趣的机构，具体的，基于兴趣模型在向用户推送包括科技信息资源在内的推荐信息还包括：基于兴趣模型和专家模型的匹配，向用户推荐感兴趣的专家，以及基于兴趣模型和机构模型的匹配，向用户推荐感兴趣的机构。

8.根据权利要求1所述的一种科技资源推荐信息处理装置，其特征在于，所述处理器执行所述程序时还实现：

基于用户兴趣模型，基于协同过滤推荐算法，获取推荐信息；

将基于协同过滤推荐算法获取的推荐信息，以及基于兴趣模型得到的推荐信息进行融合，并将融合后的推荐信息推送给用户。

9.根据权利要求1所述的一种科技资源推荐信息处理装置，其特征在于，所述基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱，包括：

基于科技信息资源，提取实体对象，其中，所述实体对象包括研究领域、研究方向、研究主题、研究者、研究机构、术语、学科分类、关键词、国家、引文文献、引文作者、引文期刊；

通过实体属性自动构建实体间的关系，得到技术图谱。

10.根据权利要求1所述的一种科技资源推荐信息处理装置，其特征在于，所述处理器执行所述程序时还实现：引用遗忘因子实时更新用户的兴趣模型。