[发明专利]一种科技资源推荐处理方法及装置

说明书

本发明涉及一种科技资源推荐信息处理方法及装置，其中方法包括：获取科技信息资源并建立科技资源库；基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新；基于用户输入的兴趣类型建立用户的兴趣模型，并根据用户的浏览记录更新用户的兴趣模型；基于兴趣模型在向用户推送包括科技信息资源在内的推荐信息。与现有技术相比，本发明基于技术图谱和用户的兴趣模型进行推荐信息的生成，无需建立独立的数据库，用技术图谱系统共享资源数据库，提高了系统的响应速度和推荐的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机系统领域，尤其是涉及一种科技资源推荐处理方法及装置。

背景技术

在信息流订阅系统中，通常都会有基于兴趣的推荐算法，其目的是为了向用户推荐其感兴趣的内容，包括但不限于资讯、知识等。

但是传统的信息流订阅系统，通常是基于用户的搜索关键词、用户浏览内容的标签及停留时长，或者再叠加一些发表内容的语义识别结果进行信息流的匹配，这种信息流订阅系统尚无法应用于一些例如科研等专业领域，其存在推荐结果不准确，或者推荐的信息流无法满足用户的需求的问题。

对此，一些现有技术期望解决上述技术问题，例如中国专利CN111160699A公开了一种专家推荐方法及系统，该方法包括：根据基础关键词，获取关键词序列；将关键词序列输入到若干现有专家推荐系统中，获取推荐结果集合；对于任一推荐结果序列中的任一专家，根据任一现有专家推荐系统的类型、任一专家在任一推荐结构序列中的推荐程度，获取任一专家的推荐评分；根据每一专家的推荐评分，获取专家推荐结果。本发明实施例提供的一种专家推荐方法及系统，可以在不依赖于本地数据库的前提下，在多个现有的专家推荐系统的基础上，给用户呈现更加全面、标准更加统一的推荐结果序列，从而有效降低科研项目评审管理者的项目管理难度，提升管理效率。然而，上述专家推荐方法及系统由于数据库需要独立维护，因此存在实时性差、稀疏性、冷启动等缺点。

发明内容

本发明的目的就是为了提供一种科技资源推荐信息处理方法及装置，基于技术图谱和用户的兴趣模型进行推荐信息的生成，无需建立独立的数据库，用技术图谱系统共享资源数据库，提高了系统的响应速度和推荐的准确率。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种科技资源推荐信息处理方法，包括：

获取科技信息资源并建立科技资源库；

基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新；

基于用户输入的兴趣类型建立用户的兴趣模型，并根据用户的浏览记录更新用户的兴趣模型；

基于兴趣模型在向用户推送包括科技信息资源在内的推荐信息。

进一步的，所述方法还包括：根据科技信息资源的关联作者和机构，分别建立专家模型和机构模型；

所述推荐信息还包括感兴趣的专家和感兴趣的机构，具体的，基于兴趣模型在向用户推送包括科技信息资源在内的推荐信息还包括：基于兴趣模型和专家模型的匹配，向用户推荐感兴趣的专家，以及基于兴趣模型和机构模型的匹配，向用户推荐感兴趣的机构。

进一步的，所述方法还包括：

基于用户兴趣模型，基于协同过滤推荐算法，获取推荐信息；

将基于协同过滤推荐算法获取的推荐信息，以及基于兴趣模型得到的推荐信息进行融合，并将融合后的推荐信息推送给用户。

进一步的，所述基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱，包括：

基于科技信息资源，提取实体对象，其中，所述实体对象包括研究领域、研究方向、研究主题、研究者、研究机构、术语、学科分类、关键词、国家、引文文献、引文作者、引文期刊；