[发明专利]一种基于空间数据的商圈边界识别方法

权利要求书

1.一种基于空间数据的商圈边界识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，建立商业POI数据库、商圈点数据库和道路段数据库，方法为：

步骤1.1，收集研究范围内的多个商业POI，对于每个商业POI，包括商业POI属性；所述商业POI属性包括商业POI名称和商业POI经纬度位置；

将所述商业POI属性存储到商业POI数据库；

步骤1.2，从研究范围内的多个商业POI中，提取出若干个地标建筑性质的商业POI，作为商圈点；对于每个商圈点，包括商圈点属性；所述商圈点属性包括商圈点名称、商圈点经纬度位置以及商圈点等级；

将所述商圈点属性存储到商圈点数据库；

步骤1.3，获得研究范围内的城市道路；对所述城市道路进行分段处理，得到若干个道路段；其中，分段处理方式为：将城市道路在相交的交点处打断，进而形成若干个道路段；

对于每个道路段，包括道路段属性；所述道路段属性包括道路段名称、道路段轮廓以及道路段经纬度位置；

将所述道路段属性存储到道路段数据库；

步骤2，对于商圈点数据库中任意一个商圈点，表示为商圈点P_i，采用以下方法确定商圈点P_i对应的商圈边界：

步骤2.1，预建立商圈点等级与商圈点缓冲距离之间的映射关系；根据商圈点P_i的商圈点等级，得到商圈点P_i的缓冲距离；

步骤2.2，以商圈点P_i的中心为圆心，以商圈点P_i的缓冲距离为半径作圆，从而得到商圈点P_i的缓冲区；

步骤2.3，查找所述商业POI数据库，筛选出商圈点P_i的缓冲区内的商业POI，得到第一商业POI集合；

在第一商业POI集合中，进一步筛选出与商圈点P_i具有强关系的商业POI，得到第二商业POI集合；

步骤2.4，采用空间聚合方法对第二商业POI集合中的商业POI按距离聚合，形成若干个多边形形状的聚合面；

步骤2.5，在步骤2.4得到的多个多边形形状的聚合面中，选择与商圈点P_i距离最近的一个多边形形状的聚合面，表示为V_i；然后，计算多边形形状的聚合面V_i的最小外接圆形，得到商圈点P_i对应的商业POI圆形覆盖面；

步骤2.6，查找所述道路段数据库，筛选出距离商圈点P_i设定距离内的所有道路段，即为商圈内所有道路段；

步骤2.7，合并步骤2.6得到的所有道路段计算凸包，得到商圈道路的外包范围，即为道路通达范围；

步骤2.8，合并步骤2.2得到的所述商圈点P_i的缓冲区、步骤2.5得到的商圈点P_i对应的商业POI圆形覆盖面以及步骤2.7得到的商圈道路的外包范围，形成商圈复合面；

步骤2.9，获得所述商圈复合面的外接矩形；对所述外接矩形进行格网化，然后提取出所述商圈复合面和所述外接矩形相交的所有格网；提取出的所有格网的边界轮廓，即为规则的所述商圈点P_i对应的商圈边界。

2.根据权利要求1所述的一种基于空间数据的商圈边界识别方法，其特征在于，步骤2.1中，预建立商圈点等级与商圈点缓冲距离之间的映射关系，是指：商圈点等级与商圈点缓冲距离成正比关系，商圈点等级越高，商圈点缓冲距离越大。

3.根据权利要求1所述的一种基于空间数据的商圈边界识别方法，其特征在于，步骤2.3中，筛选出与商圈点P_i具有强关系的商业POI是指：超市POI、商铺POI、餐馆POI和娱乐场景POI。