[发明专利]一种基于空间数据的商圈边界识别方法

说明书

本发明提供一种基于空间数据的商圈边界识别方法，包括以下步骤：建立商业POI兴趣点数据库、商圈点数据库和道路段数据库；分别得到商圈点Psubgt;i/subgt;的缓冲区、商圈点Psubgt;i/subgt;对应的商业POI兴趣点圆形覆盖面以及商圈道路的外包范围，合并后形成商圈复合面；获得所述商圈复合面的外接矩形；对所述外接矩形进行格网化，然后提取出所述商圈复合面和所述外接矩形相交的所有格网；提取出的所有格网的边界轮廓，即为规则的所述商圈点Psubgt;i/subgt;对应的商圈边界。本发明以商圈点位、商业POI兴趣点、地标性点位、城市道路等空间数据为基础，使用空间分析方法分析商圈空间范围的地理范围边界，具有商圈边界划分的准确性高的优点。

技术领域

本发明属于地理大数据分析技术领域，具体涉及一种基于空间数据的商圈边界识别方法。

背景技术

在大数据及地理商业智能领域，商圈是一种具有极高价值的数据。基于商圈的空间及属性信息，结合区域人口、商业、通信等数据进行数据挖掘分析，可以实现商业选址、精准营销等商业手段，进而实现商业价值。

现有技术中，主要采用经验方法确定商圈边界，例如，采用样本调查的方法，即通过对商圈客流进行抽样调查，确定商圈吸引顾客的平均最远距离，从而作为商圈的范围。

以上方法存在较大的主观考虑、受调查样本大小影响等问题，并不能客观、准确的反映商圈边界的大小。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种基于空间数据的商圈边界识别方法，可有效解决上述问题。

本发明采用的技术方案如下：

本发明提供一种基于空间数据的商圈边界识别方法，包括以下步骤：

步骤1，建立商业POI兴趣点数据库、商圈点数据库和道路段数据库，方法为：

步骤1.1，收集研究范围内的多个商业POI兴趣点，对于每个商业POI兴趣点，包括商业POI兴趣点属性；所述商业POI兴趣点属性包括商业POI兴趣点名称和商业POI兴趣点经纬度位置；

将所述商业POI兴趣点属性存储到商业POI兴趣点数据库；

步骤1.2，从研究范围内的多个商业POI兴趣点中，提取出若干个地标建筑性质的商业POI兴趣点，作为商圈点；对于每个商圈点，包括商圈点属性；所述商圈点属性包括商圈点名称、商圈点经纬度位置以及商圈点等级；

将所述商圈点属性存储到商圈点数据库；

步骤1.3，获得研究范围内的城市道路；对所述城市道路进行分段处理，得到若干个道路段；其中，分段处理方式为：将城市道路在相交的交点处打断，进而形成若干个道路段；

对于每个道路段，包括道路段属性；所述道路段属性包括道路段名称、道路段轮廓以及道路段经纬度位置；

将所述道路段属性存储到道路段数据库；

步骤2，对于商圈点数据库中任意一个商圈点，表示为商圈点P_i，采用以下方法确定商圈点P_i对应的商圈边界：

步骤2.1，预建立商圈点等级与商圈点缓冲距离之间的映射关系；根据商圈点P_i的商圈点等级，得到商圈点P_i的缓冲距离；

步骤2.2，以商圈点P_i的中心为圆心，以商圈点P_i的缓冲距离为半径作圆，从而得到商圈点P_i的缓冲区；

步骤2.3，查找所述商业POI兴趣点数据库，筛选出商圈点P_i的缓冲区内的商业POI兴趣点，得到第一商业POI兴趣点集合；