[发明专利]一种基于视频分析的智慧工地安全作业的检测方法

权利要求书

1.一种基于视频分析的智慧工地安全作业的检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

S01)、前端摄像机监控装置实时监控施工场地，并向目标检测报警模组发送采集的视频流信息；

S02)、目标检测报警模组将采集的视频流转化为视频帧序列，依据目标检测分析训练模型分析检测视频帧序列图像，分析检测人形、安全帽、反光背心三类目标类别坐标列表，坐标列表以如下格式记录：

{(x₁,y₁,w₁,h₁),(x₂,y₂,w₂,h₂),......,(x_n,y_n,w_n,h_n)}，

其中，x、y是检测目标的中心坐标，w、h是检测目标的宽度和高度；

S03)、目标检测分析训练模型基于人形、安全帽、反光背心三类目标类别坐标列表检测作业人员是否正确佩戴安全帽、反光背心；

其中检测作业人员是否正确佩戴安全帽的步骤为：

A1)、依据目标检测报警模组分析视频获得人形坐标列表I_人形和安全帽坐标列表I_安全帽；

A2)、取一个人形坐标(x_j,y_j,w_j,h_j)，遍历安全帽坐标列表(x_i,y_i,w_i,h_i)，判断该人形坐标对应工人是否正确佩戴安全帽，判断的标准为：

同时满足上述情况，则判定为该工人正确佩戴安全帽，反之，认为该工人未能正确佩戴安全帽；

A3)、遍历人形坐标列表，按照A2的步骤，检测所有人员安全帽佩戴情况，查找异常信息报警；

检测作业人员是否正确佩戴反光背心的步骤为：

B1)、依据目标检测报警模组分析视频获得人形坐标列表I_人形和反光背心坐标列表I_反光背心；

B2)、取一个人形坐标(x_j,y_j,w_j,h_j)，遍历安全帽坐标列表(x_i,y_i,w_i,h_i)，判断该人形坐标对应工人是否正确佩戴反光背心，判断的标准为：

同时满足上述情况，则判定为该工人正确佩戴反光背心，反之，认为该工人未正确佩戴反光背心；

B3)、遍历反光背心坐标列表，按照B2的步骤，检测所有人员反光背心穿戴情况，查找异常信息报警。

2.根据权利要求1所述的基于视频分析的智慧工地安全作业的检测方法，其特征在于：目标检测分析训练模型通过以下方法获得：

C1)、采集样本源，获取施工场景个时间段各种光线、天气下的监控视频源；

C2)、将视频源转化为视频帧图像；

C3)、使用图像标记工具，输入定义类别：人形、安全帽、反光背心，标记视频帧图像上相应的目标，通过这个方法获得训练样本集；

C4)、基于深度学习目标检测算法训练样本集，得出目标检测分析训练模型；

C5)、使用正向和反向测试用例验证目标检测分析训练模型，得到正确率、误报率、漏报率；

C6)、分析目标检测分析训练模型的正确率、误报率、漏报率，通过增加样本数量、多样性的方法，重复步骤C1至C5的过程，直至目标检测分析训练模型的正确率、误报率、漏报率达到要求。

3.根据权利要求1所述的基于视频分析的智慧工地安全作业的检测方法，其特征在于：本方法还包括智能补光跟踪机制，本机制实现包括：

D1)、前端光线感应器实时感应光线变化，并按照一定时间间隔向微控单元发送感光信号；

D2)、微控单元将感光信号与预设的光纤边缘值进行比较，如果不大于该值，则控制LED灯组打开，反之，则关闭LED灯组。